عنوان مقاله :
مدل تعداد اقلام تصادفيده و مقايسه آن با مدل تصادفيده سايمون
عنوان به زبان ديگر :
Randomized Item Count Model and Its Application with Randomized Simons Model
پديد آورندگان :
علوي، محمدرضا دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه آمار , نيري مازي، سارا دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه آمار , آخوند، محمدرضا دانشگاه شهيد چمران اهواز - گروه آمار
كليدواژه :
تعداد اقلام تصادفيده , نسبت تقلب دانشجويان , متغير حسّاس , روش تعداد اقلام , پاسخ تصادفيده
چكيده فارسي :
در بسياري از آمارگيري‌هاي نمونه‌اي متغيّرهاي مورد علاقه همچون تقلب دانشجو داراي ماهيت حسّاس هستند. در چنين موقعيت‌هايي افراد به سؤال مستقيم پاسخ‌هاي نادرست مي‌دهند يا از پاسخ دادن امتناع مي‌ورزند. روش‌هاي مختلف غيرمستقيم از جمله روش پاسخ تصادفيده و روش تعداد اقلام براي جمع‌آوري اطلاعات حساس معرفي شده است. در اين مقاله ابتدا يك روش تعداد اقلام جديد معرفي شده و سپس گونه تصادفيده آن با نام مدل تعداد اقلام تصادفيده معرفي مي‌شود. برآوردي نااريب براي نسبت حساس با استفاده از اين مدل به‌دست آورده مي‌شود. واريانس اين برآوردكننده و برآوردي براي اين واريانس معرفي مي‌شود. يك معيار كمي براي مقايسه توأم كارايي و محرمانگي معرفي مي‌شود. با استفاده از شبيه‌سازي مدل پيشنهادي ارزيابي و كارايي و محرمانگي آن با روش تصادفيده سايمون مقايسه مي‌شود. براساس اين معيار برتري روش پيشنهادي بر سايمون نشان داده مي‌شود. نسبت تقلب دانشجويان در دانشگاه شهيد چمران اهواز با استفاده از مدل پيشنهادي برآورد مي‌شود.
چكيده لاتين :
In many sample surveys, the variables of interest, such as student cheating in a university are sensitive in nature. In such situations, the interviewees respond to direct questions untruthful, or refuse to answer. The various indirect methods such as randomized response technique and item count technique are introduced to collect sensitive information. In this paper a new item count is proposed, then its randomized version called randomized item count model is introduced. Using this model an unbiased estimator for the sensitive proportion of the population is obtained. The variance of the estimator and an estimate for its variance are obtained. A criterion for comparing efficiency and privacy is introduced simultaneously. Using simulation, the proposed model is evaluated and its efficiency and privacy are compared with the Simons’ technique. Based on this criterion, it is shown that the proposed method is better than the Simons method. The proportion of student cheating in the Shahid Chamran University of Ahvaz is estimated using the proposed model.
