ارائه يك الگوريتم مبتني بر رايانش مه جهت مسيريابي شبكه هاي حسگر بي سيم

Introducing a Fog-Based Algorithm for Routing in Wireless Sensor Networks

شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم از هزاران گره كوچك تشكيل شده‌اند كه كوچكي و ارزاني اين گره‌ها موجب استفاده گسترده آنها در زمينه‌هاي مختلف شده است. در كنار مزيت‌هاي اين شبكه‌ها، محدوديت در مصرف انرژي، منابع پردازشي و ذخيره‌سازي موجب شده مطالعات بسياري به‌منظور كاهش اين محدوديت‌ها ارائه شود. در سال‌هاي اخير با ظهور مفهوم محاسبات مه، راهكارهاي جديد و مؤثري در زمينه مسيريابي شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم مطرح ‌شده است. از آنجايي كه در اين شبكه‌ها، حفظ گره‌هاي زنده و كاهش انرژي مصرفي گره‌ها حايز اهميت است لذا محاسبات مه در راستاي اين هدف به كار گرفته مي‌شود. در پروتكل‌هاي مطرح مسيريابي در شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم، بهترين راه جهت ارسال داده‌ها به سرخوشه‌ها و همچنين ايستگاه اصلي مورد بررسي قرارگرفته است. در مطالعات جديد از محاسبات مه، جهت يافتن بهترين روش مسيريابي بهره برده شده كه در اين روش‌ها كاهش انرژي مصرفي و افزايش طول عمر شبكه را شاهد بوده‌ايم. ما نيز در اين مقاله يك معماري مبتني بر رايانش مه جهت مسيريابي شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم را ارائه داده‌ايم. مطابق نتايج شبيه‌سازي، اين پروتكل، انرژي مصرفي را 9% و همچنين تعداد گره‌هاي زنده را 74% در مقايسه با روش مورد بررسي بهبود بخشيده است.

Wireless sensor networks (WSNs) consist of thousands of small nodes. The small and inexpensive parts of these nodes have led to their widespread use in various fields. However, these networks have constraints on energy consumption, processing resources, and storage which have caused many studies to find solutions to reduce these constraints. In recent years, with the advent of the concept of Fog computing, many new and effective solutions are represented for routing in wireless sensor networks. Since in WSNs it is important to save alive nodes and reduce the energy consumption of nodes, fog computing is useful for this purpose. In most WSN routing protocols, the best way to send data to cluster heads and the base station is the major part of their studies. In the new protocols, the Fog computing have been used to find the best way. In these methods, we have seen decreasing energy consumption and increasing network lifetime. In this paper, we represent a fog-based algorithm for routing in WSNs. According to the simulation results, the proposed protocol improved energy consumption by 9% meanwhile the number of alive nodes is increased by 74%, compared to the reviewed method.