پديد آورندگان :
بابلي مؤخر، حميد دانشگاه اصفهان - گروه جغرافيا , شيراني، كورش سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي استان اصفهان - بخش تحقيقات حفاظت خاك و آبخيزداري , تقيان، عليرضا دانشگاه اصفهان - گروه جغرافيا
كليدواژه :
زمين لغزش , پهنه بندي حساسيت , آنتروپي شانون , سامانه هاي طبيعي , حوضه آبخيز فهليان
چكيده فارسي :
پديده هايي همچون زمين لغزش ها در حوضه هاي آبخيز به عنوان سامانه هاي طبيعي، از جمله مخاطرات طبيعي هستند كه به عنوان عامل بي نظمي در ايجاد شرايط نامتعادل و برهم زدن رفتار انرژي و ايجاد فرسايش و رسوب نقش اساسي دارند. مجموعه عوامل مؤثر در ناپايداري دامنه ها به عنوان پاسخ ها و واكنش هاي سامانه به بازخوردهاي مثبت است. هدف اين پژوهش استفاده از روابط رياضي تئوري بي نظمي سامانه هاي طبيعي در قالب به كارگيري شاخص آنتروپي شانون به منظور شناسايي عوامل مؤثر بر وقوع زمين لغزش و پهنه بندي حساسيت آنها در حوضه آبريز فهليان است. به همين منظور ابتدا لايه هاي اطلاعاتي شامل سنگ شناسي، بارش، شيب، جهت شيب، كاربري اراضي، فاصله از آبراهه، فاصله از گسل و طبقات ارتفاعي به كمك سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS) رقومي شدند. در ادامه پس از شناسايي زمين لغزش هاي منطقه، اجراي مدل و تعيين وزن هر يك از عوامل، نقشه پهنه بندي بر اساس اوزان محاسبه شده تهيه شد. نتايج نشان داد كه عامل شيب و جهت شيب به ترتيب با وزن نهايي (wj) 0/662 و 0/308 بيشترين تأثير را در وقوع زمين لغزش هاي حوضه داشته‌اند. بر اساس نقشه حساسيت زمين لغزش بيش از نيمي از سطح حوضه (56/97) در پهنه حساسيت زياد و خيلي زياد قرار دارد. نمودار مقادير SCAI و FR نشانگر دقت خيلي خوب مدل در تفكيك و تشخيص پهنهها و ردههاي حساسيت زمينلغزش در منطقه مورد مطالعه مي باشد. به منظور اجراي مدل و ارزيابي آن از داده هاي پراكنش زمينلغزش به ترتيب به نسبت 70 و 30 درصد استفاده شد. بر اين اساس مقدار سطح زير منحني (AUC) نمودار ROC معادل 0/87 بدست آمد كه بيانگر دقت خيلي خوب مدل مي باشد.
چكيده لاتين :
Catchments are natural systems in which natural phenomena like landslides are considered as natural disasters. As a chaos factor, they have a main role in forming unstable condition, tackling energy, accelerating erosion and generating sediment. So factors causing slope instability are reaction of the system to positive feedback. This study aims to employ theory of natural system chaos, in the form of Shannon entropy index, to find the factors causing landslide and its hazard zonation in Fahlian basin. First, input layers including geology, rainfall, slope, aspect, land use, distance to river, distance to fault, and elevation were digitized using GIS techniques. Then occurred landslides were detected using satellite images and field study. Landslide hazard zonation based on defined weights of each parameter was generated. In order to run model and study its accuracy, receiver or relative operating characteristic (ROC), was used with 70 and 30 per cent of data as training and test, respectively. Results show that slope and aspect have the maximum effect on landslide occurrence with ultimate weight of 0.662 and 0.308, respectively. Landslide susceptibility zonation map show that more than half of study area (56.97 percent) have very high to high susceptibility. Disaggregation of areas with SCAI method show the high accuracy of the model in detection of area with average, low and very low susceptibility. Frequency ratio of hazard classes deals with high accordingly, area under curve (AUC) of ROC was estimated 0.87 with 0.026 standard deviation which is known as very good accuracy of model.
