تعيين گستره ماده معدني با روش هاي تابع فاصله و شبيه سازي تك گوسي در سنگ آهن گل گهر

determination of ore domain using distance function and truncated Gaussian simulation, case study Gol gohar iron ore

مهمترين گام در آغاز يك فعاليت معدنكاري، تعيين محدوده ماده معدني است. براساس محدوده تعيين شده طراحي معدن، برنامه ريزي استخراج و خوراك كارخانه فرآوري انجام مي شود. براي تعيين اين محدوده روش هاي مرسوم به صورت تقريبي و بدون دركي از ميزان خطاي محدوده تعيين شده، صورت مي گيرد، اما زمين آمار به عنوان يك ابزار قدرتمند قادر است كه با استفاده از آمار فضايي داده ها، اين محدوده را مشخص كند. براي مشخص كردن محدوده ماده معدني به عنوان يك متغير گسسته از انواع روش هاي شبيه سازي مي توان استفاده كرد كه از اين جمله روش يك گوسي است كه بر مبناي شبيه سازي يك تابع گوسي تصادفي و قانون نوع سنگ، تخمين محدوده را ميسر مي سازد. در كنار اين روش ها، مي توان از روابط ساده اي نيز براي تعيين محدوده يك دامنه مشخص بهره برد، از اين جمله ميتوان روش تابع فاصله را نام برد كه با استفاده از فواصل اقليدسي بين نقاط غير مشابه و كاليبراسيون اين فواصل، محل مرز ماده معدني قابل تعيين است. براي تعيين بهترين شبيه سازي در روش تك گوسي از اعتبارسنجي هاي آماري و زمين آماري استفاده شد. براي مقايسه بين دو روش نيز از محاسبه ماتريس پيچيدگي در راستاي تعيين ميزان خطا و دقت تعيين محدوده و همچنين مقايسه كيفي مقاطع و پلان هاي مختلف بهره برد. اعتبارسنجي كيفي نتايج در كنار اعتبارسنجي هاي آماري و زمين آماري نشان از نتايج كارآمد روش تك گوسي مي باشد. در مقام مقايسه روش تك گوسي دقت بالايي در شبيه سازي واحد كانسنگي و باطله دارد و دقت آن از روش تابع فاصله بالاتر است. الگوريتم تك گوسي قادر به بازتوليد بهتر ناهمسانگردي در مقياس هاي كمتر از تابع فاصله است در صورتي كه تابع فاصله تغييرپذيري و ناهمسانگردي را در مقياس بزرگتر بهتر بازتوليد مي كند.

Determination of ore body domain is the main step in the beginning of a mining project. The mine designing, mining and processing plant planning would be implemented based on this domain. Traditional methods characterize this domain graphically and would not concentrate error and uncertainty, but Geostatistics as a powerful tool is able to determine this domain using spatial statistics. Ore domain is a district variable that can be modeled by different simulation methods, such as Truncated Gaussian simulation (TGS). TGS simulates the domain according to the simulation of one Gaussian function and rock type rule. Furthermore, simple relations can be applied for determination of ore domain, for example, Distance Function (DF). DF defines the ore boundary by the Euclidian distance between each point and the nearest dissimilar point and the distance calibration. Statistical and geostatistical validations are applied to find the best realization of TGS. The DF and TGS results are compared by assessing confusion matrices, overall error and precision of the modeled domains. Moreover, different plans, and section are qualitatively compared. Validation and comparisons indicate that TGS is a more efficient way to model the ore domain. Therefore, Gol Gohar mine was studied and after the implementation of both methods showed that TGS compared to DF results in more precise domain simulation. TGS algorithm is able to reproduce the small scale anisotropies versus, better results at large scale anisotropies using DF algorithm.