بررسي نابرابري توزيع درآمد ميان استان‌هاي ايران با استفاده از رويكرد تحليل اكتشافي داده‌هاي فضايي

Investigating Inequality of Income Distribution among Iranian Provinces Using Exploratory Spatial Data Analysis Approach

هدف اصلي اين تحقيق بررسي نابرابري توزيع درآمد ميان استان هاي ايران با استفاده از رويكرد تحليل اكتشافي داده هاي فضايي است. براي اين منظور، داده هاي درآمد سرانه در دو حالت با احتساب نفت و بدون احتساب نفت براي دوره زماني 1393-1376 گردآوري شده و سپس با استفاده از معيارهاي ضريب جيني و شاخص تايل، ميزان نابرابري در درآمد سرانه بين استان هاي ايران محاسبه شد. همچنين به منظور شناخت الگوهاي فضايي موجود در توزيع درآمد سرانه بين استان هاي ايران از شاخص همبستگي فضايي moran's i، نمودار پراكنش moran و شاخص محلي lisa استفاده شد. نتايج نشان داد كه بي ثباتي بالايي در الگوي فضايي درآمد سرانه در ايران وجود دارد و احتساب يا عدم احتساب نفت در محاسبه درآمد سرانه استان ها، نتيجه گيري در مورد تحولات نابرابري و نيز الگوي فضايي نابرابري را تحت تاثير قرار مي دهد. همچنين نتايج نشان داد كه پديده خوشه بندي فضايي در درآمد سرانه استان ها در ايران وجود دارد. علاوه بر آن، شواهدي از وجود الگوهاي مركزپيرامون بر اساس توزيع درآمد سرانه در ايران به دست آمد

The main objective of this study is to investigate the inequality in the distribution of per capita income among Iranian provinces using the spatial data analysis. To this end, per capita income data are collected for the period of 1997 to 2014 in two cases, including oil and excluding oil. Then, with using the Gini coefficient and Theil index, the amount of inequality in per capita income is calculated between the provinces of Iran. Moreover, Moran' I index, Moran scatter plot and LISA index is used to identify the spatial patterns in per capita income distribution among Iranian provinces. The results show that there is a high instability in the spatial pattern of per capita income distribution in Iran. Also, the inclusion of the oil sector in calculating per capita income affects on the conclusion and changes in inequality and the spatial pattern of inequality. The results also show that there is a spatial clustering phenomenon in per capita income of provinces in Iran. In addition, there is evidence of core-periphery patterns based on the distribution of per capita income in Iran.