كليدواژه :
فقر چندبعدي , مدل‌هاي چند سطحي , عوامل سطح فردي , عوامل سطح كلان و عوامل سطح نهادي
چكيده فارسي :
اين مطالعه با هدف بررسي عوامل موثر بر فقر چندبعدي كه يكي از مشكلات اقتصادي اجتماعي ريشه اي قابل توجه در ايران است، انجام شده است. براي غلبه بر محدوديت هاي مطالعات پيشين، در اين مطالعه از مدل چند سطحي استفاده گرديد تا به طور همزمان امكان تجزيه و تحليل در سطح فردي و كلان (ويژگي هاي اقتصادي و نهادي) فراهم آيد. ابتدا در اين مطالعه به تفصيل شاخص فقر چندبعدي الكير فوستر براي ايران و استان ها طي سال هاي 13941384 محاسبه و ارائه شد. سپس در گروه عوامل فردي موثر بر فقر چندبعدي 7 متغير بعد خانوار، سطح تحصيل سرپرست و همسر سرپرست خانوار، جنس، سن و وضعيت تاهل سرپرست خانوار و در نهايت متغير درجه استقلال اعضاي خانوار مورد بررسي قرار گرفت. در گروه عوامل كلان و نهادي، 10 متغير توليد ناخالص سرانه هر استان، ارزش افزوده سرانه آموزش، بهداشت، تامين اجتماعي، نرخ بيكاري (با يك دوره وقفه)، نرخ تورم (با يك دوره وقفه)، اعتبارات هزينه اي و تملك دارايي هاي سرمايه اي سرانه، ماليات سرانه و در نهايت نرخ شهر نشيني مورد بررسي قرار گرفت. نتايج تحقيق نشان مي دهد كه هر دو گروه سطح فردي و سطح نهادي و كلان بر شاخص فقر چندبعدي اثرگذار مي باشد در بين متغيرهاي سطح فردي مهم ترين عوامل تاثيرگذار بر شاخص فقرچند بعدي به ترتيب سال هاي تحصيل سرپرست خانوار، درجه استقلال تعداد اعضاي خانوار و در نهايت بعد خانوار است. در بين متغيرهاي سطح كلان، نرخ تورم (با يك دوره وقفه) مهم ترين و موثرترين متغير (از لحاظ بزرگي ضريب) بر شاخص فقرچند بعدي است.
چكيده لاتين :
This study aims to investigate the factors affecting multidimensional poverty, as a complicated socioeconomic problem in Iran. To overcome some problems and limitations which the previous studies encountered them, we used a multilevel model to analyze individual and macro level factors simultaneously. First, we explain the Alkire-Foster model of measuring multidimensional poverty in detail and measured this index in Iran and all its 31 provinces during 2005-2015. Then we use 7 variables in individual level (Household size, education level of head of households, education level of the head’s spouse, sex, age and marital status of the head and independence degree of households members) and 10 variables in the province (GDP, per capita value added of education sector, per capita value added of health sector, per capita value added of social security sector, unemployment rate, inflation rate, per capita government expenditures, per capita government investment, per capita tax and degree of urbanization) to analyze the factors affecting multidimensional poverty. The results show that both individual and macro level factors affect the multidimensional poverty index. By comparing the estimated coefficients, among the individual level factors, education level of head of household, independence degree of household’s members and household size are the most affecting variables and in the macro level factors, the inflation rate is the most important variable.
