تخمين منحني زيست محيطي كوزنتس در ايران: رهيافت پارامتريك و ناپارامتريك

Parametric and Non-parametric Estimation of Environmental Kuznets Curve in Iran

هدف اين مقاله بررسي يك رابطه سيستماتيك ميان آلودگي زيست محيطي و توسعه اقتصادي در ايران است. منحني زيست محيطي كوزنتس(ekc) رابطه اي تجربي براي نشان دادن ارتباط ميان آلودگي هاي زيست محيطي و درآمد و رشد اقتصادي است. با آزمون فرضيه ekc اين پرسش به صورت ضمني پاسخ داده مي شود كه آيا درآمد سرانه بالا و رشد به كاهش آلودگي منجر مي شود. اين بررسي يكبار با داده هاي سري زماني(كشور ايران) و بار ديگر با داده هاي پانل(استان هاي ايران) انجام مي شود. نتايج تخمين ناپارامتريك در داده هاي سري زماني(داده هاي كشور ايران) و تخمين پارامتريك در داده هاي پانل(داده هاي استاني) اشاره به وجود الگوي ekc در ايران دارند. تاييد تجربي الگوي ekc در ايران حكايت از آن دارد افزايش درآمد به تدريج بتواند با فعال نمودن سازوكارهايي از جمله ماليات بر آلودگي، وضع مقررات و قوانين كنترلي، گروههاي سبز آلودگي هاي زيست محيطي حاصل از مراحل اوليه رشد اقتصادي را پاك كرده و از شدت آن بكاهد.

The purpose of this paper is to examine a systematic relationship between environmental pollution and economic development in Iran. Environmental Kuznets Curve (EKC) is an empirical relationship to illustrate the links between environmental pollution, income, and economic growth. By testing EKC hypothesis, a question is answered implicitly: Do high per capita income and the growth lead to reduce pollution? Here, we first estimate the model with using Iran's (country) time series data, and then, we apply the panel data of Iran's provinces in the model. The existence of EKC does not rejected by the results of nonparametric estimation of time series data (Iran) and the results of parametric estimation of panel data (Iran's states) for Iran. Based on empirical confirmation of EKC pattern in Iran, it can be concluded that increase in the income can lead to clean environmental pollution derived from early stages of economic growth through some mechanisms – including imposing the tax on emissions, establishing control rules and regulations and activation