شبيه سازي احتمال وقوع زمين لغزش با استفاده از منطق فازي و فرايند تحليل سلسله مراتبي

Landslides susceptibility mapping using fuzzy logic and AHP

زمين لغزش به علت ماهيت خطرناك خود در مناطق كوهستاني معمولا مورفولوژي را به طور ناگهاني بر هم مي­زند و خسارت هايي عمده به مناطق مسكوني، جاده ها، زمين هاي كشاورزي و... وارد مي­كند. در اين مطالعه با استفاده از مدل AHP و عملگرهاي منطق فازي به ارزيابي و پهنه بندي حساسيت زمين لغزش در حوضه پيوه­ژن در استان خراسان رضوي پرداخته شده است. مجموعا هشت معيار اصلي ارتفاع، شيب، جهت شيب، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، فاصله از گسل، زمين شناسي و كاربري اراضي مرتبط با وقوع پديده زمين لغزش مورد بررسي قرار گرفت. زيرمعيارها با استفاده از مدل نسبت فراواني وزن­دهي و فازي سازي گرديدند. وزن معيارها نيز با استفاده از مدل AHP تعيين گرديد. سپس نقشه حساسيت زمين لغزش با استفاده از عملگرهاي فازي 0/9،0/8و 0/7تهيه و با استفاده از منحني ROC صحت سنجي گرديدند. نتايج نشان داد عامل شيب بيشترين تاثير و عامل كاربري اراضي كمترين اثر را در وقوع لغزش در حوضه داشته است. نتايج اعتبار سنجي مدل گوياي دقت90 درصدي نقشه حساسيت زمين لغزش با عملگر 0 /7در حوضه بوده است. بنابراين مدل فازي گاما با عملگر 0/7 بهترين شكل نقشه حساسيت زمين لغزش در حوضه پيوه ژن را ارائه داده است.

Landslide, due to its dangerous nature in mountainous areas, usually causes morphology to suddenly collapse and causes major damage to residential areas, roads, agricultural lands, and so on. In this study, using the AHP model and fuzzy logic operators, we evaluated and zoned the landslide sensitivity in the Pseudogene basin in Razavi Khorasan province. The eight main criteria of elevation, slope, tilt direction, distance from the waterway, distance from the road, distance from the fault, geology and land use associated with the occurrence of landslide phenomena were examined in total. The sub-criteria were weighted and fuzzy using the Frequency Ratio Model. The weight of the criteria was also determined using the AHP model. Then the landslide susceptibility map was prepared using fuzzy operators 9 / 0.8 / 0 and 0.7 and verified using the ROC curve. The results showed that the gradient factor had the most effect and land use factor had the least effect on the occurrence of slip in the basin. Validation results of the model showed a 90% accuracy of the landslide sensitivity map with a 0.7% operator in the basin. Therefore, the fuzzy gamma model with the 7th operator provides the best form of landslide susceptibility map in the Pseudogene basin.