شماره ركورد :
1069700
عنوان مقاله :
طراحي سيستم هوشمند برنامه كاركنان درماني اورژانس براي ارتقاي بهره‌وري
عنوان به زبان ديگر :
Intelligent scheduling for emergency room (ER) personnel to improve productivity
پديد آورندگان :
عميدي، معصومه دانشگاه صنعتي اميركبير , توحيد خواه، فرزانه دانشگاه صنعتي اميركبير , خياطي، رسول دانشگاه شاهد
تعداد صفحه :
22
از صفحه :
137
تا صفحه :
158
كليدواژه :
بهره وري اورژانس , هوش مصنوعي و الگوريتم ژنتيك , برنامه نوبت كاري كاركنان اورژانس
چكيده فارسي :
ارتقاي بهره وري در ارائه خدمات اورژانس و مديريت بهينه منابع محدود آن، همواره از دغدغه هاي اصلي مديران مراكز درماني صنعت نفت بوده است. يكي از منابع مهم و پرهزينه، نيروي انساني است كه كمبود آن موجب طولاني شدن صفهاي انتظار بيماران مي شود. لذا به منظور استفاده حداكثر از منابع انساني موجود، يك برنامه نوبت كاري مناسب مورد نياز است. در اين برنامه بايد به معيارهاي متعدد و متضادي توجه شود كه محقق كردن آن توسط فرد خبره بيمارستان، مشكل است. هدف اين پژوهش طراحي برنامه هوشمند نوبت كاري كادر درماني بخش اورژانس است به گونه اي كه ضمن اعمال محدوديتهاي مديريتي بيمارستان، زمان انتظار بيماران كاهش يابد. لذا ابتدا گردش بيمار در اورژانس شبيه سازي گرديد. سپس از الگوريتم ژنتيك (يك روش هوشمند) براي بهينه سازي چند معياره استفاده شد.نتايج نشان مي دهد كه متوسط و انحراف معيار زمان انتظار بيماران براي اولين ويزيت در برنامه بهينه 74% و 53% نسبت به وضعيت فعلي كاهش مي يابد.
چكيده لاتين :
Improving productivity in emergency services and managing limited resources of emergency room(ER) are key challenges for health managers of oil industry. One critical and costly resource is ER personnel and its lack can lead to long queue of patients. Thus appropriate scheduling for nurses and physicians can help ER managers to get maximum benefit of their current human resource and reduce their costs. In this schedule different criteria should be considered . Meeting all of them is difficult for the hospital expert person.Objective of this research is to design an intelligent schedule for ER personnel in order that waiting time is reduced and hospital management constraints are fully considered.First , patient flow in ER is simulated.Secondly, Gentic Algorithm(an Intelligent approach) is applied to solve the multi objective problem.Results show that average and standard deviation of patients waiting time for first visit is reduced by 74% and 53% respectively.
سال انتشار :
1393
عنوان نشريه :
مديريت منابع انساني در صنعت نفت
فايل PDF :
7620923
عنوان نشريه :
مديريت منابع انساني در صنعت نفت
لينک به اين مدرک :
بازگشت