تحليل بازار مسكن و پيش بيني قيمت آن تا سال 1405 (مطالعه موردي: شهر تهران)

Market analysis and forecasting of housing prices in Tehran

شناسايي بازار مسكن شهر تهران در سياست ­گذاري بخش مسكن شهري كشور و كمك به تصميم­گيري­ هاي به‌موقع و اثربخش نقش بسزايي دارد. اين مطالعه به تحليل بازار و پيش ­بيني قيمت مسكن تا سال 1405 در تهران با استفاده از روش سيستم ديناميك پرداخته است. در اين تحقيق ابتدا مدل علّي- حلقوي، براي بررسي ديناميك مسكن تهران ايجاد شده است و سپس جهت شبيه‌سازي مدل علّي- حلقوي، مدل حالت - جريان طراحي شده است. نتايج حاصل از مدل، افزايش قيمت مسكن به‌صورت الگوي رشد نمايي تا 1405 را پيش ­بيني مي‌نمايد. با افزايش قيمت زمين، قيمت مسكن به‌صورت نمايي افزايش مي­ يابد. همچنين قيمت مسكن از تقاضاي سرمايه­ اي تبعيت مي­ كند و به‌صورت نمايي افزايش مي ­يابد. با كنترل تقاضاي سرمايه ­اي مسكن مي­توان نوسانات تقاضاي مسكن را كاهش داد كه سبب كاهش قيمت مسكن مي­ شود. پس از تائيد اعتبار مدل، سناريوهايي در بخش تقاضا و عرضه مسكن طراحي شده است.

dentifying Tehran's housing market plays an important role in policing the country's urban housing sector and helping timely and effective decision-making. This study analyzes the market and forecasts of housing prices up to 1405 in Tehran using the dynamic system method. In this study, a causal model is first developed to study the dynamics of Tehran housing and then a Stock-flow model is designed to simulate a causal model. The model results predict an increase in housing prices by exponential growth pattern up to 1405. As land prices rise, housing prices rise exponentially. Hous-ing prices also follow capital demand and rise exponentially. By controlling capital de-mand for housing, one can reduce fluctuations in housing demand, which reduce hous-ing prices. After validating the model, demand and supply scenarios are designed