بررسي تأثير فاكتورهاي (سن، جنسيت، نوع دانشگاه، وضعيت اشتغال) بر كاهش انگيزه تحصيلي دانشجويان با رويكرد مدل چند سطحي

Investigating the Effect of Factors (Age, Gender, Type of University, Employment Status) on Students' Academic Motivation Decrease with Multilevel Model Approach

با توجه به اهميت حضور دانشجويان در دانشگاه كه آينده سازان يك مملكت هستند، توجه به انگيزه تحصيلي دانشجويان و عوامل افزاينده و كاهنده آن اهميت پيدا مي‌كند. هدف: اين پژوهش با هدف تعيين عوامل مؤثر بر كاهش انگيزه تحصيلي دانشجويان انجام گرفته است. روش شناسي: اين مطالعه از نوع مقطعي – تحليلي است كه ارتباط بين كاهش انگيزه تحصيلي و متغيرهاي سن، جنسيت، نوع دانشگاه و اشتغال را مورد بررسي قرار مي‌دهد. جامعه آماري شامل اطلاعات كليه 570 دانشجو كه در دهه 1394 از سيستم آموزشي انصراف داده اند، مي‌باشد كه از سيستم آموزشي استخراج شدند. روش نمونه‌گيري به صورت سرشماري مي‌باشد. براي تحليل داده‌ها از روش آماري رگرسيون سه سطحي استفاده گرديد. تحليل داده‌ها و برازش مدل در نرم افزار SAS نسخه 9.1 اجرا گرديد. يافته ها: نتايج يافته‌ها نشان داد كه ميانگين تعداد دانشجويان ترك تحصيل 23 نفر مي‌باشد. سن، جنسيت، نوع دانشگاه تأثيري بر كاهش انگيزه تحصيلي دانشجويان نداشته است (145 /0; 185 /0; 506 /0p =) اما رابطه بين مسئله اشتغال و ترك تحصيل معنادار شد (003 /0p =). يعني بيكاري و عدم اشتغال باعث ترك تحصيل دانشجويان شده است. نتيجه گيري: در نظر گرفتن وابستگي ميان داده‌ها و استفاده از مدل رگرسيون چند سطحي منجر به يافتن اثر تصادفي متغير اشتغال گرديد كه نشان مي‌دهد مسئله اشتغال و نگراني نيافتن شغل مناسب در آينده باعث كاهش انگيزه دانشجويان در تحصيل شده است و استفاده از مدل چند سطحي اين تفاوت را آشكار مي‌كند. مسئولان آموزشي بايد به مسئله مشاوره شغلي و بيكاري به عنوان يك معظل مهم بنگرند.

Attention to importance of university students presence who are the future of a country, it is important to perpend to students' motivation and factors of increase and decrease. Purpose: This study was conducted to determine of effective factors on students' motivation decrease. Methodology: This study is sectional-analytical that survey relationship between the decline of academic motivation and variables of age, gender, type of university and busyness. The statistical population includes all 570 students who have been dropped out of the educational system in the 2015s and who were extracted from the educational system. the sampling method is census-based. for analyze of data was used statistical method of three-level regression. was implemented data analysis and model fitness in SAS software version 9.1. Results: The results of the findings showed that the average number of dropping out of school were 23 people. age, gender, type of university has no significant effect on students' motivation (p = 0.506; 0.185; 0.145) but was significant the relationship between busyness and drop out of school (p = 0.003). Namely unemployment and lack of busyness was reason for drop out of school. Conclusion: Taking into account the dependency between data and use multilevel regression model were employed to find a random effect of busyness variable that indicates to busyness problem and concerns not getting employment in the future is reason to reduce the students motivation in studying. and the use of multilevel models reveal this the difference. Educational authorities should consider the issue of job counseling and unemployment as an important issue.