برآورد پارامترهاي ژنتيكي صفات ميانگين افزايش وزن روزانه براي كروموزوم هاي اتوزومي و جنسي در بز مرخز

Genetic parameter estimates of average daily weight gain traits for autosomal and sex-linked chromosomes in Markhoz goats

پژوهش حاضر به منظور آناليز ژنتيكي صفات ميانگين افزايش وزن روزانه بزهاي مرخز براي كروموزوم‌هاي اتوزومي و جنسي انجام شد. داده‌هاي مورد استفاده شامل 3837 ركورد ميانگين افزايش وزن روزانه از تولد تا شيرگيري(ADG1)، 3467 ركورد ميانگين افزايش وزن روزانه از شيرگيري تا 6 ماهگي (ADG2)، 3133 ركورد ميانگين افزايش وزن روزانه از 6 ماهگي تا 9ماهگي (ADG3) و 2726 ركورد ميانگين افزايش وزن روزانه از 9 ماهگي تا يك‌سالگي (ADG4) بود كه طي سال‌هاي 1371 تا 1393 در مركز اصلاح نژاد بز مرخز سنندج جمع‌آوري شده بود. تعيين اثرات عوامل ثابت بر صفات مورد بررسي با رويه‌ي GLM نرم‌افزار SAS 8.2 و برآورد اجزاي واريانس و پارامترهاي ژنتيكي با الگوريتم ميانگين اطلاعات بيشترين درست‌نمايي محدودشده (AI-REML) با نرم‌افزار Wombat و 6 مدل حيواني انجام شد. براي تعيين مناسب‌ترين مدل از معيار آكايك استفاده شد. وراثت‌پذيري مستقيم اتوزومي براي صفات ADG1، ADG2، ADG3 و ADG4به ترتيب 03/0±14/0، 02/0±00/0، 04/0±14/0 و 03/0±06/0 برآورد شد. وراثت‌پذيري مستقيم وابسته به كروموزوم‌ جنسي اين صفات در حد كم و به ترتيب 02/0±00/0، 02/0±08/0، 02/0±06/0 و 02/0±04/0 برآورد گرديد. وراثت‌پذيري مادري برآورد شده براي صفات ADG1 و ADG3 به ترتيب برابر 02/0±06/0 و 03/0±04/0 بود. همچنين نسبت واريانس محيط مادري به واريانس فنوتيپي براي صفات ADG3 و ADG3 يكسان و برابر 02/0±03/0 بود. نتيجه گيري: وراثت پذيري مستقيم براي كروموزم‌هاي اتوزومي و جنسي در صفات مورد مطالعه پايين برآورد گرديد، لذا پيشرفت ژنتيكي كمي بر اثر انتخاب براي صفات مورد مطالعه ميسر مي‌شود.

This study was conducted for genetic analysis of Markhoz goats for autosomal and X chromosomes for average daily gain traits from birth to yearling. The data set contained 3837 average daily gain from birth to weaning (ADG1), 3467 average daily gain from weaning to 6-month (ADG2), 3133 average daily gain from 6-month to 9-month (ADG3) and 2726 average daily gain from 9-month to 12-month (ADG4) collected during 1992-2014 in Markhoz Goat Breeding Center of Sanandaj. Fixed effects affecting the studied traits were determined using Proc GLM of the SAS 8.2 software and variance components and genetic parameters were estimated by Average Information algorithm of Restricted Maximum Likelihood (AI-REML) using Wombat software. The most appropriate model for each trait was determined by Akaike’s Information Criterion (AIC) test. Direct autosomal heritability estimates for ADG1, ADG2, ADG3 and ADG4 were 0.14±0.03, 0.00±0.02, 0.14±0.04 and 0.06±0.03, respectively. X-linked direct heritability estimates for these traits were negligible values of 0.00±0.02, 0.08±0.02, 0.06±0.02 and 0.04±0.02, respectively. Maternal heritability for ADG1 and ADG3 were 0.06±0.02 and 0.04±0.03, respectively. Maternal permanent environmental variance for ADG3 and ADG4 were 0.03±0.02. The low estimations of direct heritabilities for autosomal and sexual chromosomes were obtained in the current study, therefore direct selection for these traits would be generate a relatively slow genetic progress.