واكاوي كيفي عوامل بازدارنده استفاده از انرژي‌هاي تجديد پذير با استفاده از تئوري مبنايي(موردمطالعه: روستاي كاهكش استان چهارمحال و بختياري)

Qualitative Analyze of Inhibiting Factors to Use of Renewable Energies with Grounded Theory (Case study: Kahkesh village from Chaharmahal va Bakhtiari province

هدف كلي از پژوهش حاضر واكاوي كيفي عوامل بازدارنده استفاده از انرژي‌هاي تجديد پذير در روستاهاي مستعد انرژي‌هاي تجديد پذير استان چهارمحال و بختياري هست. مطالعه حاضر ازلحاظ پارادايم، جز تحقيقات كيفي بوده و به‌منظور تجزيه‌وتحليل داده‌ها، از تئوري بنياني استفاده شد. جامعه موردمطالعه تحقيق شامل سه دسته مطلعان روستايي، ذينفعان (ساكنين روستاي كاهكش) و متخصصان مربوط به حوزه انرژي بودند. روش نمونه‌گيري به‌صورت كاملاً هدفمند (روش گلوله برفي) بوده كه پس از انجام مصاحبه‌هاي عميق، مصاحبه متمركز، مصاحبه ساختاريافته و نيمه ساختاريافته و درنهايت رسيدن به اشباع تئوري، اطلاعات؛ جمع‌آوري‌شده و سپس در مراحل كدگذاري و تحليل داده‌ها از روش تحليل محتوا استفاده شد. نتايج حاصل نشان داد عامل آگاهي - اطلاع‌رساني و فرهنگي با 10 گويه، عامل سياست‌گذاري – اداري (جايگاه قانوني) با 8 گويه، عامل آموزش- پژوهش و برنامه ريزي با 6 گويه، عوامل هزينه – سرمايه‌گذاري (منابع مالي) و منابع انساني هر يك با 4 گويه و درنهايت عامل فناوري با در برگرفتن 3 گويه به ترتيب ذكرشده اولويت‌ها را به خود اختصاص داده‌اند.

The main goal of this study is qualitative to analyze of inhibiting factors to use of renewable energies in Chaharmahal VA Bakhtiari province. The paradigm for this study is qualitative and use of the grounded theory method for analyzing. The statistical population consisted of three different groups (key informants in villages, energy experts in Chaharmahal VA Bakhtiari province and stakeholders in Kahkesh village) that selected by purposed sampling (snow ball method). The data collection process was accomplished with in depth interviews, focus groups and direct observations. This process was continued up to the theoretical saturation point. After data collection, the data were categorized and analyzed by the application of coding system. First of all, open coding, then axial coding and finally selective coding were used respectively. Result showed; information and cultural factor with 10item, politicize with 8 items, education and research with 6 items, human factor and investment factors with 4 items and finally technology item with 3 items in order of priority to have.