مشاركت خرده‌فروشان در مديريت تراكم بر اساس پاسخ‌گويي بار نظارت‌شده توسط بهره‌بردار شبكه

Recos Participation in Congestion Management Based on Supervised DR

برنامه‌هاي پاسخ‌گويي بار از جمله اقداماتي هستند كه هم خرده‌فروشان براي مديريت ريسك سبد قراردادهايشان با هدف افزايش رفاه اجتماعي انجام مي‌دهند و هم بهره‌بردار شبكه براي مديريت تراكم. در اين مقاله، ساختاري براي مديريت تراكم شامل اجراي پاسخ‌گويي بار بر اساس مكانيزم بازار ارائه مي‌شود كه منفعت خرده‌فروشان نيز در آن لحاظ مي‌گردد. در ساختار پيشنهادي، بهره‌بردار شبكه با استفاده از سيگنال‌هاي اقتصادي خرده‌فروشان را براي كاهش تقاضايشان در شينه‌هاي مشخص تشويق مي‌كند. خرده‌فروشان در واكنش به سيگنال‌هاي اقتصادي و براي بيشينه‌كردن درآمدشان، در معاملۀ پاسخ‌گويي بار با تجميع‌كنندگان پاسخ گويي بار (DRAs) شركت مي‌كنند و تقاضاهاي جديدشان را براي بهره‌بردار شبكه ارسال مي‌كنند. براي مدل‌سازي رفتار شركت‌كنندگان در معاملۀ پاسخ‌گويي بار، از تئوري بازي‌ استكلبرگ استفاده خواهد شد كه در آن، خرده‌فروشان به‌عنوان بازيكن‌هاي پيشرو و DRAs به‌عنوان بازيكن‌هاي پيرو هستند. در اين مقاله، همچنين براي مشخص كردن تأثير پاسخ‌گويي بار هر شينه بر كاهش تراكم شبكه، مفهوم الاستيسيتۀ تراكم تعريف ‌شده و در محاسبۀ منفعت خرده‌فروشان استفاده مي‌شود. نتايج مدل‌سازي‌ها نشان داد كه مديريت تراكم بر اساس الگوريتم پيشنهادي ضمن كاهش تراكم شبكه سبب افزايش منفعت خرده‌فروشان نيز مي‌شود

Demand Response (DR) program is one of the measures, which are implemented both by Retail Electricity Companies (Recos) and market's operators. This paper aims to provide a novel framework for optimal congestion management via encouraging collaboration between the independent system operators (ISO) and Retail electricity companies (Recos) in implementing demand response (DR) programs based on the market mechanism. The merit of the paper is to increase the market efficiency. Economic signals, specified by the ISO, are used for assisting Recos in evaluation of any benefits from the implementing of DR in various network bases. A Stackelberg game is adopted for designing a DR trade between Recos and demand response aggregators to help Recos identify their optimal demands in the market which are, then, used by the ISO to analyze grid congestion and consequently in order to re-specify the new economic signals. The game is repeated until the Nash equilibrium point, the optimal congestion reduction and the optimal Recos' demands, are obtained. The performance of the proposed framework is assessed using a test power system. The paper demonstrates an effective performance for the proposed framework.