برنامه‌ريزي ايستگاه شارژ خودروي الكتريكي با هدف بيشينه‌سازي سود خودروها و اپراتور ايستگاه در شرايط عدم قطعيت

Scheduling of Electric Vehicle Charging Station for Profit Maximization of Vehicles and Station in Uncertainty

در اين مقاله، فرايند برنامه‌ريزي ايستگاه‌هاي شارژ با هدف حداكثرسازي سود صاحبان خودروها و اپراتور ايستگاه شارژ، در دو مرحله انجام شده است. نخست، مدل كاملي براي فرمول‌بندي مسئله شارژ و دشارژ خودروها در ايستگاه‌هاي شارژ و در بازه 24 ساعته روز بعد، پيشنهاد شده است. هدف از برنامه‌ريزي، افزايش سود صاحبان خودروها و سود ايستگاه شارژ است. در اين برنامه‌ريزي، رفتار صاحبان خودروها مانند زمان ورود به ايستگاه شارژ، ميزان شارژ اوليه در زمان ورود، زمان خروج از ايستگاه شارژ و ميزان انرژي درخواستي به‌عنوان ورودي‌هاي مسئله انتخاب شده است. در مرحلۀ دوم، رفتار صاحبان خودروها مدنظر قرار گرفته است. براي مدل‌سازي اين مسئله، از روش مونت‌كارلو و براي بهينه‌سازي، از الگوريتم ژنتيك استفاده شده است. خروجي مرحلۀ اول، بار ساعتي بهينه كل ايستگاه شارژ بوده است. در مرحله دوم، مكان بهينۀ ايستگاه شارژ با بار به‌دست‌آمده روي شبكۀ توزيع استاندارد، تعيين گشته به‌طوري ‌كه اهداف شبكه مانند تلفات و شاخص انحراف ولتاژ، حداقل شده و شاخص پايداري ولتاژ حداكثر شده است.

In this paper, the electric vehicle (EV) charging station scheduling process is designed to maximize the profits of EVs owners and of station operators in two steps. First, a complete model is proposed to formulate the problem of charging and discharging EVs at charging stations in one-day-ahead 24-hours. The purpose of the program is to increase the profits of EVs owners charging station operator. In this manner, the charging behaviour of EVs such as the arrival time to the station, the initial charge, the departure time from the station and the amount of requested energy are considered as inputs of the problem. In the second stage, uncertainty is considered. Monte Carlo and Genetic Algorithm have been used to model uncertainty in the problem and optimization respectively. The output of the first stage is the optimal hourly load of the station. Then, in the second stage, the optimal location of the charging station is determined by the obtained optimal load on the standard distribution networks. The result was that the loss and voltage deviation indices were minimized, and the voltage stability index was maximized.