جايابي احتمالاتي پاركينگ خودروهاي برقي در شبكه توزيع با در نظر گرفتن عدم‌ قطعيت

Probabilistic Allocation Of Parking Lots In Distribution Network Considering Uncertainty

در اين مقاله از ‌‌‌‌پاركينگ خودروهاي برقي با قابليت تحويل توان به شبكه، به‌عنوان يكي از دستاوردهاي شبكۀ قدرت هوشمند استفاده شده است. خودروهاي برقي با توجه به شرايط بهره‌برداري مي‌توانند به‌عنوان بار و يا منبع توليد توان محسوب شوند. به‌منظور بهره‌برداري بهينه از شبكۀ قدرت، جايابي اين واحدهاي نوين همانند ديگر توليدات پراكنده در شبكۀ قدرت ضروري است. روش پيشنهاد شده در اين مقاله براي جايابي پاركينگ خودروهاي برقي به‌صورت يك مسئلۀ بهينه‌سازي است كه هدف بيشينه نمودن سود به‌دست‌آمده از حضور پاركينگ‌هاست. كاهش تلفات و افزايش قابليت اطمينان دو مؤلفۀ اصلي تشكيل‌دهندۀ تابع هدف مسئلۀ جايابي مدنظر، در نظر گرفته شده‌اند. به‌دليل عدم‌ قطعيت پاركينگ‌ خودروهاي برقي در اتصال به شبكه، مدل‌سازي اين واحدها به‌منظور تعيين مكان و اندازه بهينه‌ي آن‌ها در شبكۀ توزيع ضروري مي‌نمايد. ازاين‌رو در اين مقاله با استفاده از زنجيرۀ ‌ماركوف توان توليدي ناوگان خودروهاي برقي مدل شده است. آناليز مدل ماركوف بر اساس داده‌هاي سفر مسافران از جمله زمان شروع و پايان سفر آن‌هاست. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه نصب پاركينگ خودروهاي برقي به عواملي از جمله سطح نفوذ خودروهاي برقي و قيمت انرژي الكتريكي بستگي دارد. چنانچه مشوق‌هاي كافي براي مالكان خودروهاي برقي در نظر گرفته شود، مكان و اندازۀ بهينۀ پاركينگ خودروهاي برقي سود قابل قبولي براي شركت‌هاي توزيع به همراه خواهد داشت.

In this paper, parking lots with bidirectional power flow capability have been deployed as an achievement of smart power systems. Based on operating conditions, electric vehicles can be considered as a loader generator. For optimal operation of power systems, the allocation of these novel units is, also, necessary the same as other distributed generation. In this paper, an optimization issue is proposed for the allocation of electric-vehicle parking lots. The reduction of Loss and the improvement of reliability are considered as two main components of this allocation problem cost function. Because of the uncertainty in the electric vehicle grid connection, the modeling of these probabilistic units is necessary to determine the optimal size and the location of parking lots. Therefore, in this paper, the generated power of electric vehicles is modeled by Markove Chain. Markove Chain analysis is based on passengers -trip data such as trip’s start and end time. Simulation results show that the installation of the electric-vehicle parking lots depends on many factors such as the availability of electric vehicles as well as the electricity price. Also, it is shown that by taking enough incentive for electric vehicles owners, the optimal size and the location of parking lots have considerable benefits for distribution system companies