بهينه‌سازي توان راكتيو در حضور ادوات FACTS با استفاده از الگوريتم هاي تكاملي بر پايه منطق فازي

Reactive Power Optimization in the Presence of FACTS Devices Using Evolutionary Algorithms based on Fuzzy Logic

در اين مقاله براي تنظيم پارامترهاي سيستم قدرت و ادوات FACTS از روش‌هاي بهينه‌سازي ژنتيك، ازدحام ذرات، تركيب منطق فازي با الگوريتم ژنتيك و تركيب منطق فازي با الگوريتم تكامل ديفرانسيل استفاده شده است. در اينجا دو نوع از ادوات FACTS، جبران‌ساز سري كنترل شده با تريستور (TCSC) و جبران‌ساز توان راكتيو استاتيك (SVC) براي بهينهسازي مصرف توان راكتيو شبكه و كاهش تراكم خطوط مورد استفاده قرار گرفته است. جايابي بهينه ادوات FACTS در شبكه، كه در شرايط بارگذاري سنگين قرار دارد سبب كاهش تلفات توان، كنترل توان راكتيو، بهبود پروفيل ولتاژ شبكه و در نتيجه سبب كاهش هزينه‌هاي بهره‌برداري مي‌شود. در روش ارائه ‌شده در اين مقاله از توابع عضويت فازي براي مشخص كردن باس‌هاي ضعيف شبكه به منظور نصب SVC و از محاسبه مقدار توان راكتيو عبوري از خطوط شبكه براي مكان‌يابي محل نصب TCSC استفاده شده است. نتايج حاصل از شبيه‌سازي، برتري تركيب منطق فازي و الگوريتم‌هاي تكاملي بر الگوريتم‌هاي تكاملي معمول در زمينه‌ي تنظيم بهينه‌ي پارامترهاي شبكه و ادوات FACTS را به خوبي نشان مي‌دهد. روش ارائه شده در اين مقاله با ساير روش‌هاي به كار برده شده در اين زمينه، كه از آناليز مقادير ويژه براي جايابي بهينه ادوات FACTS استفاده كرده‌اند، مقايسه شده است.

In this paper to set the parameters of FACTS devices, genetics and particle swarm optimization with fuzzy logic techniques have been used. To optimize the reactive power consumption and reduce the line congestion, two types of FACTS devices; thyristor controlled series compensator (TCSC) and static var compensator (SVC), are used. Optimal location of FACTS devices on the network, which is under heavy loads, results to reduce the power losses, reactive power control and thus reduces the operating costs of the power system. In this paper, the fuzzy membership functions are used in order to determine the weak network buses in order to install the SVC. The values of reactive power through the lines are leads to locate the line which the TCSC should be installed. The method presented in this paper have been compared with other methods (e.g. analysis of eigenvalues) for optimal location of FACTS devices. The results of the simulations presented in this paper, proves the efficiency of the proposed method.