كليدواژه :
ساماندهي , فضاهاي شهري , امنيت زنان , منطقۀ 3 شهر اصفهان
چكيده فارسي :
زنان به‌‌عنوان نيمي از جمعيت يك جامعه، همواره مي‌‌توانند بستري براي توسعۀ يك جامعه به حساب آيند. قطعاً مسائل و مشكلات اين قشر يكي از دغدغه‌‌هاي فرهنگي و اجتماعي هر جامعه‌‌اي است. يكي از اين مسائل، امنيت اجتماعي است. بدين منظور در اين تحقيق با استفاده از ابزار پرسشنامه و درنظر گرفتن شاخص‌‌هاي 6 گانه (ميزان بافت‌‌هاي فرسوده، اماكن تاريخي، فضاي سبز، مشاغل ناسازگار و مزاحم، وضعيت معابر، ساختمان‌‌هاي متروكه و نيمه‌‌كاره) به‌‌منظور سنجش فضاهاي شهري و شاخص‌‌هاي 9 گانه (امنيت مالي، جاني، ناموسي، فكري و سياسي، هويتي، رفاهي، قضايي، جمعي، فرهنگي) براي سنجش امنيت اجتماعي زنان و با كاربرد مدل‌‌هاي رگرسيون، تحليل مسير، تحليل عاملي و معادلۀ ساختاري و نرم‌‌افزارهاي Spss وAmos Graphic به بررسي تأثير فضاهاي شهري بر امنيت اجتماعي زنان در منطقۀ 3 اصفهان پرداخته شده است. نتايج مشخص مي‌‌كند در مدل رگرسيون، مجموعه متغيّرهاي مستقل (فضاهاي شهري) توانسته است 32/0 از واريانس متغيّر امنيت اجتماعي زنان را توجيه كند. فضاي سبز شهري با ميزان خطاي 16/0 تأثير معناداري نداشته و ساختمان‌‌هاي متروكه و نيمه‌‌كاره با وزن رگرسيوني 178/0 و ميزان خطاي 006/0 بالاترين توجيه را در تبيين واريانس متغيّر امنيت اجتماعي زنان داشته است. در مدل معادلۀ ساختاري، بالاترين تأثير مربوط به متغيّر اماكن تاريخي با وزن رگرسيوني 43/0 و كمترين تأثير مربوط به متغيّر پارك‌‌ها و فضاي سبز شهري با وزن رگرسيوني 07/0 بوده است.
چكيده لاتين :
Women’s as a half of the population of a society, always can be considered as a ground for development of the society. Assuredly, issues and problems related to this layer is one of the social and cultural concerns of each society. One of those issues is social security which seems to be dependent on multiple variables. The present study is to investigate the effect of urban spaces on women’s social security in Isfahan area 3 via assessment of the six-index urban spaces including distressed areas, historical monuments green spaces and parks, incompatible and disturbing jobs, the state of passages and alleys, abandoned and semi-detached buildings; and to assess 9-index women’s social security including financial security, human security, honor security, intellectual and political security, identity security, welfare security, judicial security, collective security, and cultural security using Amos Graphics and SPSS. Findings of the research identifies that in the regression model, the set of independent variables could explain 32% of the variance of women’s social security. The regression weight of urban green spaces was not significant, but abandoned buildings had the highest justification in explaining the variance of women’s social security. In the SEM (the integration of path analysis and factor analysis techniques), the highest regression weight was related to the variable of historical monuments
