ارائه مدل يكپارچه زنجيره تامين پيشرو - معكوس با توجه به مكانيابي تسهيلات و تعيين سياستهاي حمل و نقل بطور همزمان

AN INTEGRATED FORWARD and REVERSE SUPPLY CHAIN TO DETERMINE FACILITIES LOCATION and TRANSPORTATION POLICIES

در سالهاي اخير ايجاد شبكه زنجيره تامين سبز به يك استراتژي كليدي تبديل شده كه لجستيك يكپارچه (شامل زنجيره تامين پيشرو و معكوس) يكي از راههاي دستيابي به آن ميباشد. فرايندهاي حمل ونقل نيز از بخشهاي ضروري زنجيره تامين محسوب مي شود. بنابراين برنامه ريزي تسهيلات موجود در شبكه لجستيك با در نظر گرفتن سياستهاي حمل ونقل يكي از موضوعات قابل توجه در طراحي شبكه لجستيك است. در اين مقاله يك مدل برنامه ريزي خطي عدد صحيح براي شبكه لجستيك يكپارچه، شامل لجستيك پيشرو (تامين كنندگان، توليد كنندگان، توزيع كنندگان و مشتريان) و لجستيك معكوس(مراكزجمع آوري، مراكز بازفرآوري و مركزدفع) با درنظر گرفتن سياستهاي حمل ونقل (وسائط نقليه مختلف با ظرفيتهاي متفاوت) و شبكه حلقه بسته چند سطحي و چند محصولي ارائه مي گردد. از جمله خروجي هاي مدل مي توان به تعداد و تعيين مكان احداث تامين كنندگان، توليدكنندگان، مراكز توزيع، مراكز جمع آوري و بازفرآوري و نيز ميزان كالا و قطعه اي كه بين سطوح مختلف زنجيره، توسط وسائط نقليه متفاوت جابجا مي شود اشاره كرد. هدف مدل پيشنهادي حداقل كردن هزينه هاي ثابت احداث تسهيلات و همچنين هزينه هاي متغير خريد و حمل ونقل وابسته به آنهاست. براي اعتبارسنجي مدل مفروض و اجزا آن يك مثال عددي با نرم افزار GAMS حل مي شود.

In recent years, designing a green supply chain network has become a key strategy and integrated logistics (including forward and reverse supply chain) is one way to achieve it. Transportation is also another essential part of a supply chain. As a result, planning of facilities in a logistics network considering transportation policies is a main topic in designing supply chain. In this paper an integer programming model is developed for an integrated multi-echelon, multi-product supply chain considering transportation policies (different vehicles with different capacity). Forward logistics includes suppliers, producers, distributions and customers) and reverse logistics includes collection and recycle centers. Solving model leads to determination of location and numbers of suppliers, producers, distributors, collection centers recycle centers as well as the amount of parts and products transported in the supply chain. The objective function is cost minimization (fixed, purchasing and transportation cost). For model validity, a numerical example is considered and solved using GAMS.