ارائه مدل دوهدفه انتخاب تامين كننده در زنجيره تامين و حل آن از طريق الگوريتم هاي فرا ابتكاري(مطالعه موردي در صنعت خودرو)

A Two-Objective Supplier Selection Model in Supply Chain and Solving by Meta-Heuristic Algorithm (Case Study: Automotive Industry)

جهاني شدن و پيدايش شركتهاي توسعه يافته، منجر به افزايش دائمي برون سپاري قطعات و خدمات شده است. اين امر شركتها را وادار به توجه بيشتر به فرآيند خريد و تصميمهاي مرتبط كرده است؛ يكي از اين تصميمها كه بر تمامي حوزههاي شركتها اثر گذار است، مسئله انتخاب تأمينكننده ميباشد. با توجه به پيچيدگي اين مسئله، اين مقاله بر آخرين مرحله انتخاب تأمينكننده كه شامل تعيين بهترين تركيب از تأمينكنندگان و تخصيص سفارش به آنها در جهت برآورده ساختن نيازمنديهاي خريد ميباشد، متمركز شده است. مسئله انتخاب تأمينكنندگان براي حالت تك توليد كننده كه با تقاضاي احتمالي مواجه است، در نظر گرفته شده است؛ بعلاوه، تامينكنندگان براي رقابت و فروش بيشتر كالاهاي خود را با ارائه تخفيف عرضه ميدارند. تخفيف ارائه شده توسط تأمينكنندگان نموي در نظر گرفته شده است. همچنين احتمالي بودن زمان تقاضا و انعطافپذير بودن تأمينكنندگان (در حجم تقاضا و زمان تحويل) لحاظ شده است. تأمينكنندگان بالقوه، قيمتهاي متفاوتي اظهار كرده و محدوديت حداقل و حداكثر اندازه سفارش را دارند؛ هزينه ثابت انتخاب تأمينكننده از ديگر پارامترهاي در نظر گرفته شده در مدل ميباشد. با استفاده از مدل پيشنهادي يك خريدار ميتواند انعطافپذيري شركاي زنجيره تأمين بالقوه را تخمين زده و به صورت سنجيده عمل نمايد. هدف از طرح اين مسئله، انتخاب تأمينكنندگان با انعطاف‌پذيري بالاتر و قيمت بهتر، كاهش هزينهها و در نهايت افزايش سود مورد انتظار مي باشد. لازم به ذكر است ميزان تخفيف پيشنهاد شده توسط تأمينكنندگان در فرآيند انتخاب و تخصيص سفارش به آنها نقش كليدي دارد.. اين مدل به صورت يك مسئله دو هدفه تحت شرايط زمان و حجم تقاضاي احتمالي مدلسازي شده است. با توجه به اينكه مسئله مورد نظر جزء مسائل NP-hard به شمار ميآيد، الگوريتمهاي فراابتكاري جهت حل مدل به كار گرفته شده است و در نهايت الگوريتم ژنتيك رتبه بندي غلبه نشده (NSGA-II) و الگوريتم ژنتيك مرتب سازي غلبه نشده (NRGA) با هم مقايسه شده‌اند.

Globalization and the emergence of the extended enterprise, leading to a steady increase in outsourcing of parts and services .This process has forced manufacturers to focus more on purchase and related decisions; for instance, selection of suppliers is a crucial decision that has influence on all parts of the company. Given the complexity of this issue, this article provides the final step in the selection of suppliers, which includes the best combination of suppliers and allocating orders to meet purchase needs. This supplier selection problem considers only one manufacturer with probabilistic demands. Moreover, suppliers offer discounts for competing and increasing their sales. These discounts offered by suppliers are intended to be ascending. In addition, probabilistic of demand time and the flexibility of suppliers (in demand volume and delivery time) are considered. Potential suppliers have different prices and minimum and maximum order size limitations. One of the other parameters considered in the supplier selection model is fixed costs. By using the proposed model, a buyer can estimate the flexibility of potential supply chain partners to act judiciously. The purpose of this thesis is selecting suppliers with higher flexibility, better price, and lower cost and ultimately increasing profit. It is noted that the discounts offered by suppliers has the main role in the process of selection and order allocation. The model of supplier selection is designed for parallel decision-making in capacity, time management, demand volume and supplier's flexibility. This model is purposed as a dual-objective supplier selection problem under the circumstances of time and demand. Regarding the fact that this is a NP-hard problem, Meta-heuristic algorithms are used for solving the model and then the result of using Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) and Non-dominated Ranking Genetic Algorithm (NRGA) are compared.