ارزيابي شاخص هاي محيطي تناسب زمين براي گسترش كالبدي شهر سروآباد با تلفيق دو مدل تحليل شبكه اي و منطق فازي

Evaluation of Environmental Indicator of Perimeters of the Land Suitability for the Development of the Sarvabad City by Combining Two Models of Network Analysis and Fuzzy Logi

رشد انفجاري و بدون برنامۀ جمعيت و مهاجرت بي­رويه به سوي شهرها و به دنبال آن توسعۀ فيزيكي سريع در سال­هاي اخير، مشكلات بسياري را براي شهرها و ساكنان آنها به­ وجود آورده است. پژوهش حاضر به بررسي وضعيت ژئومورفولوژيكي شهر سروآباد و ارزيابي قابليت­هاي آن براي اهداف توسعۀ فيزيكي شهري پرداخته است. براي نيل به اهداف تحقيق، با بررسي مطالعات گذشته و استفاده از نظر كارشناسان، پارامترهاي لازم و تأثيرگذار ژئومورفولوژيكي، زمين­شناسي و انساني از جمله شيب، جهت شيب، ارتفاع، زمين ­شناسي، كاربري اراضي، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از راه ارتباطي و فاصله از محدودۀ شهري تعيين گرديد؛ سپس به تهيۀ لايه­ هاي اطلاعاتي آنها اقدام شد. براي اين منظور، از دو مدل منطق فازي و ANP­ استفاده شد. ابتدا لايه­ هاي مورد نياز تهيه شده و به صورت فازي درآمد؛ سپس در مدل ANP، ارزش هر كدام از لايه ­ها محاسبه گرديد و نقشه ­هاي شبكه‌شده با استفاده از منطق فازي تلفيق و در نهايت به صورت نقشۀ مناطق مستعد توسعه ارائه شدند. نتايج حاصل، مؤيد آن است كه حدود 25 درصد از منطقۀ مطالعاتي كه در قسمت­هاي جنوبي، شرقي و جنوب­ شرقي محدوده قرار دارد، مستعد توسعه است.

Explosive, non-programmed growth of population and non-stop migration to the cities followed by rapid physical development in recent years caused many problems for cities and their inhabitants. The present study investigated the geomorphological status of the city of Sarvabad and assessed its capabilities for the purposes of urban physical development. In order to achieve the research objectives, reviewing the related literature and using experts' opinions were necessary and influential. Geomorphologic, geology, human parameters, including slope, direction of gradient, height, geology, land use, the distance from the fault, its distance from the river, distance from communicative way and distance from the urban boundary were determined. Then their communicative layers were prepared. For this purpose, two methods including fuzzy logic model and ANP were utilized. Firstly, the required layers were gathered and converted into fuzzy method. Then in the ANP model, the value of each layer calculated and network maps were integrated using fuzzy logic and finally presented as a map of the areas susceptible to development. The results confirm that about 25 % of the studied area which is located in South, East and Southeast section of the boundary need to be developed.