رويكردي جهت بهينه‌سازي استراتژي‌هاي مداخله و تخصيص منابع در كنترل بيماري‌هاي عفوني

How to Optimize Resource Allocation for Infectious Diseases Control

بيماري‌هاي عفوني امروزي همواره تهديدي براي بشريت بوده و از بزرگ‌ترين عوامل مرگ‌ومير كودكان و جوانان هستند. اگرچه اين بيماري‌هاي تهديدي جدي براي سلامت عموم هستند، منابع براي كنترل اين بيماري‌ها محدود است. به همين دليل استفاده كارا از منابع موجود در جهت كنترل اين نوع بيماري­هاي از اهميت زيادي برخوردار است. در اين راستا، تحقيقات زيادي در جهت استفاده از مدل­هاي رياضي جهت انتخاب استراتژي كارا در كنترل اين نوع بيماري­ها انجام شده است كه در اغلب آن­ها از مدل‌هاي اپيدمي استفاده شده است. بطور كلي اين مدل­ها ابزار سودمندي براي مطالعه روند رشد بيماري‌ها هستند. محققان از اين ابزار براي بررسي نحوه تخصيص منابع در همه‌گيري‌ها استفاده مي‌كنند. اين مدل‌ها انواع گوناگوني دارند كه اغلب با عنوان مدل‌هاي كرماك-مك‌كندريك شناخته مي‌شوند و بيماري‌ها را بر اساس حالت افراد به حالت‌هاي مختلف دسته‌بندي مي‌كنند. تمركز ما در اين مقاله بر مدل اپيدمي SEIR تصادفي با نواحي جغرافيايي مختلف و تعامل بين آن‌ها است. اثر مداخلات مختلف سيستم سلامت بر مدل اپيدمي بررسي مي‌شود. پس‌ازآن مدل برنامه‌ريزي رياضي براي تخصيص منابع در مداخلات مختلف سيستم سلامت ارائه مي‌شود و از تحليل هزينه-اثربخشي براي يافتن مقرون‌به‌صرفه ترين استراتژي استفاده مي‌شود. بودجه‌اي به عنوان محدوديت هزينه در نظر گرفته مي‌شود و بهترين استراتژي بر اساس آن ارائه مي‌شود. در انتها با مثال عددي نتايج حاصل از مدل موردبررسي قرار مي‌گيرد.

Nowadays, infectious diseases are a threat to humanity, and it is the greatest cause of death of children and young people. Although these diseases are still a serious threat to public health, there are no sufficient resources and budgets to control these types of diseases. In this study, we firstly model the outbreak of infectious disease by SEIR differential equations. Afterward, the obtained results generalized for an uncertain condition in which different regions of population interact with each other. In order to find the efficient intervention strategy, we first define all possible interventions and their impacts on epidemic. Finally, these impacts are analyzed by a mathematical model to discover the best strategy of interventions for different population regions.