كاربرد مدل سازي رياضي و ميكروبيولوژي پيشگو در صنايع غذايي

Application of mathematical modeling and predictive microbiology in food science

افزايش شيوع بيماري هاي ناشي از مواد غذايي همواره ضررهاي اجتماعي و اقتصادي به جامعه وارد مي سازد و بنابراين نياز به تحقيق براي روش هاي جديد جلوگيري از آلودگي مواد غذايي همواره احساس مي شود. در سال هاي اخير افزايش قابل توجهي در بررسي مدل هاي رياضي در ميكروبيولوژي پيش گو به وجود آمده است كه قابليت تخمين رشد ميكروبي را به روش ارزان تر و آسان تر ممكن مي سازد. اطلاعات جمع آوري شده مربوط به رفتار ميكروبي به صورت مدل هاي رياضي ارائه مي شود. به عبارت ديگر مدل ميكروبيولوژيكي غذايي پيش گو يك بيان رياضي است كه رشد، بقاء يا غير فعال شدن يك ريز سازواره را توصيف مي كند كه با استفاده از اطلاعات دقيق و جزئيات مربوط به پاسخ هاي ريز سازواره ها به شرايط محيطي كيفيت و سلامت ميكروبيولوژيكي مواد غذايي ارائه مي كند.

The increasing incidence of food borne outbreaks resulting in social and economic losses still provokes the need to search for novel strategies in order to prevent food contamination. During the recent decades، there has been a dramatic enhancement in research on the development of mathematical models in predictive microbiology. Growth predictive modeling has been so widespread that it is now one of the most rapidly advancing fields of study، which gives the ability to estimate the microbial growth in a swift and cost-effective way.The concept of this research field is that a detailed knowledge of the behavior (survival، growth، inactivation) of microorganisms in food products، transformed into mathematical models، enables the estimation of the microbiological safety and quality of foods.