عنوان مقاله :
به كارگيري متد داده كاوي به منظور افزايش ميزان ايمني فراورده هاي غذايي دامي
عنوان به زبان ديگر :
Applying data mining methods to enhance the safety of animal food product
پديد آورندگان :
سيادتي، سامان دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات - دانشكده فني و مهندسي , جعفر تارخ، محمد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي صنايع , سليماني، مريم دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي - دانشكده علوم تغذيه و صنايع غذايي - انستيتو تحقيقات تغذيه اي و صنايع غذايي كشور - كميته تحقيقات دانشجويان
كليدواژه :
داده كاوي , استخراج دانش , پايگاه داده , مديريت داده , صنايع دامي
چكيده فارسي :
افزايش نگراني در جامعه در مورد سلامت محصولات غذايي، اهميت توجه و بررسي عوامل موثر مانند توليد غذا، سلامت دام، ايمني غذا و رديابي محصولات غذايي را بيش از پيش نشان مي دهد. جمع آوري، تحليل و تفسير اطلاعات نقش حياتي در اجراي كنترل هاي ايمني غذايي، سلامت دام، بهداشت عمومي و محيطي دارد. داده كاوي (Data Mining) كه از آن به عنوان استخراج دانش از پايگاه هاي داده (KDD: Knowledge Discovering in Databases) نيز ياد مي شود، يكي از مهم ترين روش هاي تحليلي براي شناسايي روابط ميان عناصر گوناگون اطلاعات جمع آوري شده به منظور كشف دانش مفيد و پشتيباني سيستم هاي تصميم گيري استراتژيك و توسعه پايدار در صنايع دامي ، غذايي و بهداشتي مي باشد. مدل سازي رياضي، تجزيه و تحليل كمي داده ها و الگوريتم هاي جديد مي تواند موجب شناسايي ارتباط هاي جديد ميان داده هاي مختلف گردد كه به نوبه خود به مزيت رقابتي منجر مي گردد. تكنولوژي انبار داده (Data Warehose) مي تواند براي تجزيه و تحليل چند بعدي مجموعه داده ها (Dataset) به منظور ايجاد يك ابزار مهم تصميم گيري مورد استفاده قرار گيرد. علاوه بر اين، استفاده از روش هاي پيش بيني مي تواند به عنوان يك منبع مزيت رقابتي در محيط كسب و كار كنوني محسوب گردد.
چكيده لاتين :
Increase in public concern about food safety، and the importance of factors such as food production، animal health، food safety and traceability of food products to more shows. Collecting، analyzing and interpreting information critical role in the control of food safety، animal health، public health and the environment. Data Mining is that as extracting knowledge from databases (KDD: Knowledge Discovering in Databases) is also known، is one of the most important analytical methods to identify the relationships between the various elements of the data collected in order to discover useful knowledge and decision support systems for strategic and sustainable development of the livestock، food and health industry. Mathematical modeling، quantitative analysis of data and new algorithms could identify new links between different data which، in turn، leads to competitive advantage. Tech data warehouse can be used to analyze multi-dimensional Dataset in order to make an important decision is to be used. Moreover، the prediction method can be used as a source of competitive advantage in today's business environment is considered.
عنوان نشريه :
علوم تغذيه و صنايع غذايي ايران
عنوان نشريه :
علوم تغذيه و صنايع غذايي ايران