شناسايي مكان‌هاي پرتصادف جاده‌اي با استفاده از روش تلفيقي تحليل پوششي داده‌ها و تحليل سلسله مراتبي (AHP/DEA)

An AHP/DEA Methodology for Black Spot Identification

شناسايي مكان­هاي پرتصادف و ايمن‌سازي آنها، از موضوعات بسيار مهم در مباحث ايمني ترافيك است. تاكنون روش‌هاي گوناگوني در رابطه با اين موضوع به كار گرفته شده است. در اين مقاله از روش تلفيقي تحليل پوششي داده‌ها و تحليل سلسله مراتبي (AHP/DEA) به عنوان يكروش جديد براي شناسايي مكان‌هاي پرتصادف بهره گرفته شده كه تا به حال در اين زمينه استفاده نشده است. ضعف روش AHP اين است كه نياز به وزن‌دهي كارشناسي دارد و مهمترين ضعف روش DEA اين است كه قادر به اولويت‌بندي واحد‌هاي كارا نيست. اما با تركيب اين دو روش و استفاده از روش AHP/DEA در اين مقاله، كاستي‌هاي هر دو روش مرتفع شده است. متدولوژي اين مطالعه بر روي داده­هاي 51 قطعه راه دوخطه دوطرفه برون‌شهري پياده‌سازي شده است. نتايج حاصل از اين بررسي با نتايج ساير روش‌هاي شناسايي مكان‌هاي پرتصادف، به ويژه روش DEA كه قبلاً به كار گرفته شده است، مقايسه شد. اين مقايسه علاوه بر تاييد صحت نتايج حاصل از متدولوژي اين مطالعه، قدرت روش AHP/DEA در شناسايي مكان‌هاي پرتصادف را نشان داد.

Black spot identification is one of the major issues in the context of traffic safety. So far, various methods have been used in relation to this matter. In this study, we use a hybrid method of data envelopment analysis and analytic hierarchy process (AHP/DEA) as a suitable method to identify black spot location that which was not used previously in this context. AHP method has the disadvantage that it requires expert weighting and the main weakness of DEA is inability to prioritize decision units. Therefore, combining these two methods in this paper we have tried to overcome the weaknesses of both approaches. The presented methodology in this study was applied on the 51 sections of two-lane two-way rural roads. The results of our methodology were compared with results of other methods of identifying black spot locations. These comparisons verify the results of our work and show the power of AHP/DEA in identifying black spot locations.