تحليل ريسك مديريت درآمد خطوط هوايي در شرايط امكان و عدم امكان رزرو گروهي

Risk Assessment in Airlines Revenue Management in Terms of Possibility and Impossibility of Batch Booking

بليت هواپيما را مي­توان يك كالاي داراي تاريخ انقضا به حساب آورد كه مديريت درآمد حاصل از فروش آن بسيار حائز اهميت است. با توجه به ماهيت فروش بليت كه بر حسب و جود تقاضا در زمان مشخص، قيمت آن در نوسان است، استفاده از مدل­هاي ديناميك مديريت درآمد جهت فروش آن ضروري به نظر مي­رسد. مدل­هاي ديناميك مديريت درآمد با توجه به پيش‌بيني تقاضا و به منظور حداكثر كردن درآمد ناشي از فروش بليت، سياست فروش بهينه را ارائه مي­دهند؛ اما، با توجه به عدم قطعيت پيش‌بيني تقاضا، همواره استفاده از روش­هاي مديريت درآمد داراي ريسك است. در پژوهش پيش ‌رو يك مدل مديريت درآمد ديناميك پيشنهاد شده است كه با در نظر گرفتن سطوح ريسك مختلف اين امكان را در اختيار فرد تصميم گير قرار مي­دهد كه سطح ريسك مورد قبول خود را انتخاب نمايد. اين مدل با در نظر گرفتن رزرو گروهي و بر اساس نتايج به دست آمده از آزمايش­هاي شبيه‌سازي رايانه­اي، مقادير نسبت بازده به ريسك را كه تحت عنوان نسبت شارپ1 شناخته مي­شود براي هر سطح از ريسك محاسبه و سطح ريسك بهينه را پيشنهاد مي­نمايد. علاوه بر اين، مسئله يك‌بار نيز با فرض مجاز نبودن رزرو گروهي حل شده است تا ميزان تأثير فرض مجاز بودن و يا غير مجاز بودن رزرو گروهي بر درآمد مورد انتظار و سطح ريسك بهينه را نشان دهد. در اين راستا، جداول سياست فروش براي سطوح ريسك خنثي و ريسك بهينه پيشنهادي ارائه و با يكديگر مقايسه شده‌اند.

Revenue management is a set of methods and techniques are implemented to maximize revenue of selling perishable goods. Flight tickets are worthless after departure so they are kind of perishable goods. Dynamic models are one of the most popular revenue management models which provide optimal sale policy considering demand forecasting. Because of uncertainty of demand forecasting, there are some amounts of risk in using revenue management methods. In this research, a dynamic model of revenue management has been offered which provides facility of choosing risk level for decision maker. According to results of computer simulation experiments by considering of batch booking, Sharpe Ratio values which express rate of efficiency on risk are calculated for various risk levels and an optimal risk level has been suggested. Tables of sale policy for risk neutral policy and optimal policy are provided and compared. Problem has been solved for assumption of 'no batch booking' and finally effect of batch booking assumption has been checked on expected revenue and optimal risk level.