عنوان مقاله :
بهرهبرداري تابآور، رفاهي و اقتصادي نانو شبكه هوشمند
عنوان به زبان ديگر :
Resilient, Comfort and Economic Operation of Smart Nanogrid
پديد آورندگان :
باقري، سعيد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكدة مهندسي برق - گروه قدرت , طالبي، حسين دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكدة مهندسي برق - گروه قدرت , فريدونيان، عليرضا دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكدة مهندسي برق - گروه قدرت
كليدواژه :
نانوشبكه , خانه هوشمند , مديريت انرژي , تابآوري , بهينه سازي هزينه , نايقيني , ابرمكعب لاتين , توليد پراكنده
چكيده فارسي :
امروزه، بدليل مشكلات توليد انرژي، هزينه زياد و آلودگي محيط زيست، مديريت مصرف انرژي الكتريكي از مسايل اصلي پژوهشي دنيا شده است. با پيشرفت شبكه هوشمند، وجود يك سيستم يكپارچه، دقيق و سريع ميتواند هم رضايت ساكنين را برآورده سازد، و نيز كاهش هزينه را دربر داشته باشد و حالات بهينه عملكرد وسايل را تعيين كند. مفهوم تابآوري براي كاهش قطعي هاي بارهاي حساس معرفي شده است. در اين پژوهش، يك نانو شبكه نمونه با چندين نوع وسايل متفاوت شامل منابع توليد پراكنده، ذخيره ساز و خودرو برقي، ونيز وسايل مصرف كننده انرژي در نظر گرفته شده است. كارآرايي روش پيشنهادي با زمانبندي دقيق عملكرد وسايل، درنظرگيري آسايش ساكنين و يافتن حالات بهينه عملكرد و نيز حضور نايقيني ها و سناريو سازي هاي دقيقتر نشان داده شده است. همچنين، در بخش اصلي پژوهش، تفاوت ميان دو حالت درنظرگيري تابآوري و درنظر نگرفتن آن نيز لحاظ شده است و نتايج حاصل با هم مقايسه ميشود
چكيده لاتين :
Nowadays, the management of power consumption has been one of the main concerns for researchers, because of energy generation problems, high cost and environment pollutions. An integrated, fast and accurate system can earn satisfaction of occupants and also cost reduction. Some loads are very vulnerable to natural disasters, thus this interruptions are costly for customers. The resiliency concept is introduced accordingly. The model presented in this research is a Nanogrid, equipped with DGs, batteries and electric vehicle, and power consumer. This research devotes an effort to optimize household energy cost, occupants comfort and Nanogrid resiliency with optimal scheduling of all elements considering uncertainty of distributed energy. If needed, utility can reduce potential peaks occurrence in grid, too. Finally, the performance of the method is discussed by simulation on a typical model. Simulation results under different pricing and weather modes, show effectiveness of proposed model on reducing the quantities of each considered cost functions.