نقش فرسودگي شغلي، حمايت اجتماعي ادراك شده و سرسختي روانشناختي در پيش‌بيني كيفيت زندگي پرستاران

The Role of Job Burnout, Perceived Social Support and Psychological Hardiness in Predicting Quality of Life of Nurses

زمينه و هدف: كيفيت زندگي مطلوب تنها با نداشتن بيماري تعيين نمي‌شود، بلكه به شرايط روانشناختي ديگري مانند فرسودگي شغلي، حمايت اجتماعي ادراك شده و سرسختي روانشناختي نيز وابسته است. پژوهش حاضر با هدف بررسي نقش فرسودگي شغلي، حمايت اجتماعي ادراك شده و سرسختي روانشناختي در پيش‌بيني كيفيت زندگي پرستاران انجام شد. روش بررسي: مطالعه از نوع توصيفي– تحليلي همبستگي بود. جامعه آماري همه پرستاران شاغل در بيمارستان‌هاي دولتي شهر تهران در سال 1394 بودند. 400 پرستار به روش نمونه‌گيري خوشه‌اي چند مرحله‌اي، انتخاب شدند. پرسشنامه‌هاي فرسودگي شغليMaslach & Jackson، حمايت اجتماعي ادراك شده Zimet و همكارانش، سرسختي روانشناختي Kobasa و كيفيت زندگي World Health Organization ابزار هاي مورد استفاده در مطالعه بودند. تجزيه و تحليل داده‌ها با استفاده از ضريب همبستگي پيرسون و رگرسيون چندگانه با مدل همزمان و به كمك نرم‌افزار SPSS نسخه 15 انجام شد. يافته‌ها: يافته‌ها نشان داد فرسودگي شغلي با كيفيت زندگي پرستاران رابطه معكوس و معني‌دار (0/39=r) و حمايت اجتماعي ادراك شده (0/61=r) و سرسختي روانشناختي (0/45=r) رابطه مثبت و معني‌داري (0/01>P) با كيفيت زندگي پرستاران داشتند. در مدل پيش‌بين فرسودگي شغلي، حمايت اجتماعي ادراك شده و سرسختي روانشناختي توانستند 59/3 درصد از تغييرات كيفيت زندگي پرستاران را پيش‌بيني كنند (0/593=R2). نتيجه‌گيري كلي: متغيرهاي فرسودگي شغلي، حمايت اجتماعي ادراك شده و سرسختي روانشناختي نقش موثري در پيش‌بيني كيفيت زندگي پرستاران داشتند. از اين رو پيشنهاد مي‌شود مشاوران، درمانگران و برنامه‌ريزان به نشانه‌هاي متغيرهاي مذكور توجه كرده و بر اساس آنها برنامه‌هايي براي بهبود كيفيت زندگي پرستاران طراحي كنند.

Background & Aim: Appropriate quality of life not only is determined by disease, but also is depends to psychological condition such as job burnout, perceived social support and psychological hardiness. The research aim was to investigate the role of job burnout, perceived social support and psychological hardiness in predicting nurses’ quality of life. Materials & Methods: The study was descriptive–analysis from type of correlation. The statistical population was including all nurses in Tehran affiliated hospitals in 2015. By multistep cluster sampling method, 400 nurses were selected. The study instruments were the Maslach & Jackson job burnout, Zimet & et al perceived social support, Kobasa psychological hardiness and World Health Organization quality of life questionnaires. Data analysis was performed in SPSS V.15 using coefficient Pearson correlation and multivariate regression analysis using Enter model. Results: The findings showed that Job burnout (r=-0/39) had a significant negative relationship with nurses’ quality of life also perceived social support (r=0/61) and psychological hardiness (r=0/45) showed a significant positive relationship with nurses quality of life (P<0/01). In a predictor model, job burnout, social support and psychological hardiness could predict 59/3 percent of nurses’ quality of life alterations (R2=0/593). Conclusion: The job burnout, perceived social support and psychological hardiness variables had effective roles in predicting nurses’ quality of life. Hence, it is proposed that counselors, therapists and planners consider the symptoms of these variables and design appropriate programs to improve nurses’ quality of life.