رابطه آمادگي خودراهبري يادگيري با پذيرش يادگيري الكترونيكي و پيشرفت تحصيلي دانشجويان

Determining the Relationship Between Self-directed Learning Readiness and Acceptance of E-learning and Academic Achievement of Students

زمينه و هدف: هدف پژوهش حاضر، تعيين رابطه آمادگي خودراهبري يادگيري با پذيرش يادگيري الكترونيكي و پيشرفت تحصيلي دانشجويان دانشكده پرستاري و مامايي در سال 1393 مي‌باشد. روش بررسي: جامعه پژوهش اين مطالعه توصيفي همبستگي، شامل تمامي دانشجويان مقطع كارشناسي دانشكده پرستاري و مامايي دانشگاه علوم پزشكي گناباد بوده است. حجم كل نمونه بر اساس روش نمونه‌گيري طبقه‌اي نسبتي با استفاده از جدول Krejcie & Morgan، 200 نفر تعيين شد. به منظور جمع‌آوري داده‌ها از پرسش نامه آمادگي خودراهبري يادگيري fisher و همكاران، پرسش نامه پذيرش يادگيري الكترونيكي بر اساس مدل پذيرش فناوري و از معدل تحصيلي دانشجويان در نيمسال اول 1393 استفاده شد. براي تحليل داده‌ها با استفاده از نرم افزارSPSS نسخه 16از آزمون‌هاي آماري MANOVA و آزمون رگرسيون چندگانه استفاده شد. يافته‌ها: يافته‌هاي اين پژوهش نشان داد كه بين ابعاد مختلف آمادگي خودراهبري يادگيري دانشجويان با توجه به جنسيت و رشته تحصيلي تفاوت معني‌داري وجود ندارد (0/05P) و آمادگي خودراهبري يادگيري پيش بيني كننده مناسبي براي ميزان پذيرش يادگيري الكترونيكي و پيشرفت تحصيلي دانشجويان مي‌باشد. نتيجه‌گيري كلي: با توجه به اهميت نقش آمادگي خودراهبري، پيشنهاد مي‌شود پژوهش‌هاي بيشتري در زمينه عوامل موثر بر آمادگي خودراهبري يادگيري انجام گيرد و دوره‌هاي آموزشي براي افزايش آمادگي خودراهبري دانشجويان تشكيل شود.

Background & Aims: The objective of the present research was to determine the relationship of self-directed learning (SDL) readiness with acceptance of electronic learning and academic progress of nursing and midwifery university students in 2014. Material & Methods: The study population for this descriptive correlational research included all the M.S. students at Nursing and Midwifery School of Gonabad University of Medical Sciences. The total sample size was calculated to be 200, using the quota stratified sampling method, based on the Krejcie-Morgan tables. To collect data, the Fisher et al.’s self-directed learning readiness scale (2001), the electronic learning scale based on TAM (Technology Admission Model), and academic average of students in the first semester of 2014 was used. To analyze the data by SPSS V.16, the MANOVA statistical tests, and multiple regression analysis were used. Results: Research results indicated that there is no significant difference between different dimensions of selfdirected learning readiness of male and female students (P>0.05). Moreover, self-directed learning readiness has a significant relationship with electronic learning and academic progress (P<0.01). Self-directed learning readiness is also a suitable predictor of the acceptance of electronic learning and academic progress of university students. Conclusion: Considering the importance of the role of self-directed readiness, it is recommended to carry out further studies on factors influencing self-directed learning. Training courses for increasing the self-directed readiness of university students are also recommended.