تعيين كارآيي اقتصادي بخش C.C.U بيمارستان‌هاي دانشگاه علوم پزشكي تهران با استفاده از دو روش تحليل مرزي تصادفي (SFA) و تحليل فراگير داده‌ها (DEA) در طي سال‌هاي 1388 - 1385

Measurement of Economic Efficiency of CCUs of Tehran University of Medical Sciences Hospitals, Using Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier analysis (SFA) Methods: 2006-2009

مقدمه: حجم هزينه‌هاي عملياتي بيمارستان و عدم كارآيي كافي نظام بهداشت و درمان، موجب برانگيختن سؤالاتي در زمينه چگونگي صرف منابع توسط بيمارستان مي‌گردد. بخش‌هاي CCU در كاهش مرگ و مير ناشي از بيماري‌هاي قلبي تأثير فراوان دارند. از سوي ديگر اين بخش‌هاي مراقبت ويژه، به علت حجم مراقبت و تنوع تجهيزات مدرن و پيشرفته در آن، از بخش‌هاي مطرح بيمارستان مي‌باشند. روش كـار: اين يك مطالعه توصيفي- تحليلي و به صورت گذشته‌نگر بود. جامعه پژوهش، تمام بيمارستان‌هاي داراي بخش CCU زير نظر دانشگاه علوم پزشكي تهران بود. ابتدا در روش تحليل مرزي تصادفي، داده‌ها وارد نرم‌افزار Frontier4.1 شد و پس از تخمين تابع توليد و هزينه، ميزان كارآيي اقتصادي از اين روش محاسبه گرديد. سپس داده‌ها وارد نرم‌افزار Deap2.1 شد و كارآيي اقتصادي از روش تحليل فراگير داده‌ها محاسبه شد. كارآيي‌هاي اقتصادي به دست آمده از اين دو روش به كمك نرم‌افزار SPSS با يكديگر مقايسه شدند و مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. يافته‌ها: ميانگين كارآيي اقتصادي بخش‌هاي CCU در طي چهار سال 1388 -1385، در روش تحليل مرزي تصادفي،0.59 (با انحراف معيار 0.15) و در روش تحليل فراگير داده‌ها، 0.95 (با انحراف معيار 0.063) به دست آمد. كارآيي اقتصادي محاسبه شده از روش تحليل فراگير داده‌ها بزرگ‌تر از كارآيي اقتصادي به دست آمده از روش تحليل مرزي تصادفي بود و بر اساس تحليل داده‌ها با نرم‌افزار SPSS 13.0 اختلاف كارآيي اقتصادي بر اساس دو روش امتيازدهي تحليل مرزي تصادفي و تحليل فراگير داده‌ها با هم اختلاف معنادار داشت (P<0.0001 ). نتيجه‌گيري: اين دو روش در مورد اندازه‌گيري كارآيي الزاماً نتايج مشابهي را به بار نمي‌آورند و بزرگ‌تر بودن كارآيي در يكي از اين رهيافت‌ها در همه انواع فعاليت‌ها و نمونه‌ها الزاماً پايدار نيست.

Introduction: The way of spending resources affects operational costs of hospitals and efficiency of health care system. The performance of the CCUs has significant effect on reducing heart diseases mortalities. In addition, CCUs are important wards due to the nature of modern and advanced care they provide. Methods: In this cross-sectional study, all CCUs of hospitals of Tehran University of Medical Sciences were studied. First, data were imported into the Frontier 4.1 software. After estimating the cost and production functions, economic efficiency of the SFA method was calculated. Then, data were imported into the DEAP 2.1 software and economic efficiency was again calculated. The economic efficiencies calculated using the two methods were compared in the SPSS. Results: The means of economic efficiency of the CCUs were 0.59±0.95 and 0.95±0.063 in the SFA and DEA methods, respectively. The economic efficiency was significantly more in the DEA method than the SFA method (P<0.0001). Conclusion: The SFA and DEA efficiency measurement methods did not show similar results. The types of activities and samples affect the results of the measurements.