استفاده از تحليل مميزي جهت پيش بيني بيماري ديابت نوع دو بر اساس اضطراب و افسردگي و سبك زندگي در افراد مبتلا و غير مبتلا يك خانواده

Prediction of Type II Diabetes Based on Anxiety, Depression, and Lifestyle in Healthy and Involved Members of a Family through Discriminant Analysis

مقدمه و هدف: ديابت يكي از علل عمده بيماري زايي، مرگ ومير و افزايش هزينه هاي خدمات بهداشتي در سرتاسر جهان به شمار مي رود كه در صورت همبودي با اضطراب، افسردگي و سبك زندگي ناسالم بر وسعت، شدت و عوارض آن افزوده خواهد شد. شيوع بالاي مشكلات روانشناختي و رفتاري ياد شده در مبتلايان به ديابت مي تواند پيش آگهي بيماري ديابت را دستخوش تغييرات نا مطلوب تري نمايد. بر اين اساس، هدف از مطالعه حاضر استفاده از تحليل مميزي جهت پيش بيني بيماري ديابت نوع دو بر اساس اضطراب و افسردگي و سبك زندگي در افراد مبتلا و غير مبتلا يك خانواده بود. مواد و روش ها: براي اين مطالعه همبستگي، نمونه اي با حجم 90 نفر افراد مبتلا به ديابت و افراد غير مبتلا يك خانواده(41 نفر مبتلا و 49 نفر غير مبتلا) از كلينيك تخصصي ديابت تابان شهر تهران در سال 1395 به روش نمونهگيري غير تصادفي هدفمند انتخاب شد. براي جمع آوري اطلاعات از پرسشنامه هاي اضطراب بك و اپستين، پرسشنامه سبك زندگي لعلي، عابدي و كجباف و پرسشنامه افسردگي بك استفاده شد. داده هاي به دست آمده با استفاده از تكنيك تحليل مميزي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته ها: نتايج تحليل مميزي نشان داد كه با كمك متغير افسردگي مي توان بيماري ديابت افراد مبتلا را پيش بيني كرد. تحليل مميزي توانست با 6/65 درصد پيش بيني صحيح افراد را به دو گروه افراد مبتلا به ديابت و افراد غير مبتلا يك خانواده طبقه بندي نمايد. بحث و نتيجه گيري: با توجه به يافته ها طبقه بندي افراد مبتلا به ديابت و افراد غير مبتلا يك خانواده از نظر مشكلات روانشناختي شايعي چون افسردگي و اجراي راهكارهايي نظير آموزش مديريت استرس همگام با درمان افسردگي به منظور ارتقاء توان سازگاري و انطباق و بهبود سلامت روانشناختي در اين بيماران ضروري به نظر مي رسد.

Introduction: Globally, diabetes is the main leading cause of morbidity, mortality, and increased health care costs. In cases where diabetes is concomitant with anxiety, depression, and sedentary lifestyle, this disease becomes more severe. The high prevalence of psychological and behavioral problems in diabetic patients leads to poor disease prognosis. Accordingly, we aimed to predict type II diabetes based on anxiety, depression, and lifestyle in healthy and involved family members by applying discriminant analysis Materials and Methods: This correlational study was conducted on 90 subjects (41 diabetic and 49 healthy individuals) selected through purposive sampling method from Taban Diabetes Clinic in 2017, Tehran, Iran. The included data collection tools were Meaning in Life Questionnaire (MLQ), Beck and Epstein Anxiety Inventory (1993), Lali, Abedi, and Kajbaf Life Style Questionnaire (2012), and Beck Depression Inventory (1961). Data analysis was performed using discriminant analysis. Results: The results of the discriminant analysis revealed that depression can predict diabetes. Discriminant analysis with 65.6% true prediction could classify the participants into two groups of non-involved and diabetic members of a family. Conclusion: To enhance patient adaptation and psychological health, it seems essential to classify the involved and healthy family members based on the common psychological problems such as depression and implement strategies such as stress-management training and depression treatment.