مروري بر مدل هاي پيش بيني پديده گردوغبار و تكنيك هاي جمع آوري داده ها

A Review Prediction Models of Dust Phenomena and Data Collection Techniques

يكي از پديده هاي رايج در مناطق خشك و نيمه خشك و در عرضهاي جغرافيايي نيمه گرمسيري [1] طوفان گردوغبار است. در چند سال اخير بر شدت و فراواني اين طوفان ها در اين منطقه افزوده شده است و اين پديده با ايجاد وقفه در فعاليت هاي اجتماعي و اقتصادي خسارات هنگفتي به جامعه وارد كرده است. با گسترش علم و فناوري هاي جديد مانند سنجش ازدور، و سيستم اطلاعات مكاني با مدلسازي عددي و محاسباتي كمك شاياني در جهت شناخت ابعاد مختلف مشكلات زيست محيطي پديده ها از جمله گردوغبارداشته است. مطالعه حاضر مروري بر تكنيك هاي جمع آوري اطلاعات، داده ها مورد نياز و مدل هاي پيش بيني گردوغباربراي ارزيابي زماني و مكاني گردوغبار ارائه گرديد. تركيب مدل ها و روش هاي مختلف پيش بيني گردوغبار در ارتباط با GIS رويكرد سيستماتيك يافته است. نتايج نشان داد مدل هايDEAD, GOCART در مقياس جهاني مناسب مي باشند و براي ايران توصيه نمي شود. پس از آن براي نمونه مدل عددي HYSPLIT در منطقه اهواز اجرا گرديد كه نشانده منشا گردوغبار از كشور عراق و سوريه بود.

One of the most common phenomena in arid and semi-arid regions is the dust storm in the subtropical geographic latitudes. In recent years, the intensity and frequency of these storms have increased in this area, and this phenomenon has caused massive damage to the communites by interrupting social and economic activities. by developing of new science and technologies such as remote sensing, and geospatial information systems, numerical and computing modeling has been helped to understand the different aspects of environmental problems, such as dust. This study reviews the techniques of data collection, data factors and dust prediction models needed to evaluate the spatial and temporal dust phenomenon. Different models of dust forecasting in relation to GIS have a systematic approach. The results showed that DEAD, GOCART models are suitable on a global scale and are not recommended for Iran. After that, a HYSPLIT numerical model was implemented in the Ahwaz region, indicating the source of dust from Iraq and Syria.