تورش روش‌هاي آناليز استاندارد در برآورد اثرات عليتي

The Bias of Standard Methods in Estimating Causal Effect

روش‌هاي آناليز استاندارد در صورت وجود مخدوش‌كننده‌هاي وابسته به زمان كه تحت تأثير مواجهه قبل از خود قرار دارند برآوردهاي اريب از اندازه اثر مواجهه به دست خواهند آورد. در اين مقاله با بيان پيش‌فرض‌هاي موردنياز براي استنتاج عليتي در مطالعات طولي و ساختار اين‌گونه مطالعات از نظر وضعيت‌هاي مختلف مواجهه و مخدوش‌كنندگي به توصيف انواع تورش‌هاي ايجادشده در تعيين ارتباط عليتي با استفاده از روش‌هاي آناليز استاندارد پرداخته مي‌شود. دو نوع تورش شامل تورش بيش تعديلي و تورش انتخاب در برآورد اثر مواجهه‌هاي متغير زماني در حضور مخدوش‌كننده‌هاي وابسته به زمان تحت تأثير مواجهه قبل با روش‌هاي آناليز استاندارد ايجاد مي‌شود. تعديل مخدوش‌كنندهمخدوش‌كننده‌هاي وابسته به زمان توسط روش‌هاي آناليز استاندارد به‌صورت مناسب انجام نمي‌شود. درنتيجه اثرات كلي عليتي مواجهه توسط اين روش‌ها به‌صورت اريب برآورد مي‌شود.

Standard methods for estimating exposure effects in longitudinal studies will result in biased estimates of the exposure effect in the presence of time-dependent confounders affected by past exposure. In the present review article, we first described the assumptions required for estimating the causal effect in longitudinal studies and their structure regarding various types of exposure and confounders; then, we explained the bias of standard methods in estimating the causal effect. Two types of bias, i.e. over-adjustment bias and selection bias, occur in estimating the effect of time-varying exposure in the presence of time-dependent confounders affected by previous exposure using standard regression analysis. Standard regression methods cannot sufficiently modify time-dependent confounders and estimate the total causal effect of the exposure.