پيش‌بيني برخي ويژگي‌هاي كيفي ميوۀ انار با استفاده از روش غير زيانبار پردازش تصوير

Prediction of some pomegranate fruit quality characteristics by non-destructive image processing technique

روش­هاي غيرزيانبار پايدار اهميت زيادي دارند، چراكه محصول مورد بررسي به چرخۀ عرضه و مصرف برگشته و نيز مشكلات روش­هاي زيانبار مانند وقت­گيري و پرهزينه بودن را ندارند. از سوي ديگر تنوع و فراواني ويژگي­هاي كيفي محصولات كشاورزي، از ديگر دلايل توسعۀ روش­هاي غيرزيانبار به‌شمار مي­آيد. بنابراين در اين پژوهش توانايي روش‌هاي پردازش تصوير به­منظور پيش­بيني ويژگي‌هاي كيفي مانند حجم، وزن، مواد جامد محلول كل، اسيد قابل عيارسنجي (تيتراسيون)، فنل كل و فعاليت پاداكسندگي (آنتي­اكسيداني) ميوۀ سه رقم انار شامل زاغ يزدي، ملس يزدي و ملس اصفهان در طول فصل رشدي سال 1392 ارزيابي شد. ميوه­ها در چهار مرحلۀ 50، 80، 110 و 140 روز پس از گلدهي گردآوري‌شده و از لحاظ ويژگي‌هاي رنگي و شيميايي ارزيابي شدند. درنهايت مدل‌هاي واسنجي (كاليبراسيون) مربوط به داده‌هاي رنگي و اندازه‌گيري‌هاي شيميايي تدوين شدند. نتايج به‌دست‌آمده نشان از اعتبارسنجي مدل­ها داشت، نسبت انحراف معيار در رقم ملس اصفهان براي وزن 2/3، حجم 2/52، مواد جامد محلول 1/8 و فعاليت پاداكسندگي 2/95 بود. همچنين مشخص شد كه روند تغييرپذيري اسيد قابل عيارسنجي و فنل كل با رنگ ميوۀ انار در هيچ‌كدام از رقم‌هاي مورد بررسي ضريب همبستگي معني­داري نداشت و توسط روش پردازش تصوير قابل پيش‌بيني نبود. درمجموع مي­توان نتيجه گرفت كه روش پردازش تصوير، روشي كارا و قابليت بسيار قوي در تشخيص همزمان و سريع مرحله‌هاي بلوغ و همچنين وضعيت ويژگي­هاي كيفي ميوۀ انار رقم ملس اصفهان دارد.

Non-destructive methods are very important in agriculture because the tested product can return to the market process, and also they don’t have the problems of destructive methods such as time-consuming and cost. On the other hand, diversity and abundance of quality characteristics of agricultural products are considered as the other reasons for the development of non-destructive methods. Therefore, in this study the ability of the image processing method in order to predict the quality characteristics such as volume, weight, total soluble solids, titrable acid, total phenolic and antioxidant activity of three Zaghe Yazdi, Malase Yazdi and Malase Esfahan cultivars of pomegranate fruit during 2013 growth season, was investigated. Samples were collected at four stages of 50, 80, 110 and 140 days after full bloom and then the color and chemical characteristics were evaluated. Finally, the calibration models related to colorimetric data and chemical measurements were prepared.Results of validation of models showed that in Malase Esfahan cultivar, the standard deviation ratio was 2.3, 2.52, 1.8 and 2.95 for weight, volume, total soluble solids and antioxidant activity, respectively. Moreover, it was found that the changes of titratable acid and total phenolic had no significant correlation coefficient with the color of pomegranate fruit and there were not predictable by image processing technique. Overall, it can be concluded that the image processing technique is an efficient method and has a very strong potential for simultaneous and rapid detection of maturity stages and also to detect the status of qualitative characteristics in pomegranate fruit cv. Malase Esfahan.