شناسايي گونه هاي سنگي با استفاده از مفهوم واحدهاي جريان هيدروليكي و بررسي توزيع آن توسط شبيه سازي شاخص متوالي، در مخزن سورمه بالايي (عرب) در يكي از ميادين نفتي جنوب ايران

Determination of Discrete Rock Typing and Distribution by Sequential Indicator Simulation in Surmeh Reservoir (Arab) in One of the Oil Fields of Southern Iran

تعيين خواص مخزن نقش كليدي در تحقق برنامه ­هاي مديريت و توسعه­ بهينه ميادين هيدروكربني را ايفا مي­ نمايد. براي ايجاد ديدي كلي از مخزن مورد مطالعه تعيين خواص پتروفيزيكي از جمله گونه ­هاي سنگي مخزن بسيار كارآمد است. روش­هاي مختلفي بـراي تـعيين گونه ­هاي سنگي جهت تقسيم­بندي سنگ­هاي مخزن به نواحي مجزا ارائه شده است كه اساس بسياري از آن­ها داده­هاي تخلخل و تراوايي است. يكي از اين روش­ها روش شاخص زون جريان FZI براي شناسايي واحدهاي جريان هيدروليكي (HFU) است. در ايـن مـطالعه گونه­ هاي سنگي ناپيوسته DRT بر اساس واحدهاي جريان هيدروليكي تعيين گرديد و با استفاده از شبيه­ سازي شاخص متوالي، ساختار فضايي آن و توزيع احتمالي اين پارامتر در شبكه سه بعدي مخزن، بررسي گرديد. در نهايت پنج گونه­ سنگي ناپيوسته شناسايي گرديد كه گونه­ هاي سنگي DRT3 و DRT4 داراي بهترين كيفيت مخزني و گونه ­هاي سنگي DRT1 وDRT2 وDRT5 داراي پايين­ترين كيفيت مخزني است. در مقطع طولي مخزن مورد مطالعه، در بخش مياني DRT3 گسترش بيش­تري دارد كه نشان ­دهنده كيفيت مخزني بهتري در اين بخش از مخزن نسبت به ساير بخش­ها است. در مقطع عرضي، در بخش جنوبي و غربي DRT3 و DRT4 با كيفيت مخزني بالا گسترش دارند ولي در بخش مركزي و شرقي مخزن در اين مقطع گونه ­هاي سنگي با كيفيت مخرني پايين ­تري مشاهده مي­ گردد. ذكر اين نكته ضروري است كه مدل ­هاي ساخته شده با دقت بالايي توزيع پراكندگي گونه­ هاي سنگي را در مخزن مورد مطالعه نشان مي­ دهند.

The first essential and key step for optimum development of hydrocarbon fields is the determination of reservoir properties. More precise determination of reservoir properties provides stronger infrastructure for development management of the reservoir. Therefore we are observing significant attempts in order to develop more effective methods for determining and to present a more accurate view of the reservoir petrophysical properties, including reservoir rock types. Of the most effective recent methods is the RQI/FZI flow zone indicator method, which is very appropriate for the identification of hydraulic flow units (HFUs). In this study, a discrete rock type (DRT) was determined on the basis of HFU and with using the Sequential Indicator Simulation (SIS), its spatial structure and probabilistic distribution in the three-dimensional network of the reservoir has studied. As a result, five discrete rock types were identified while determined DRT3, DRT4 have the best reservoir quality; and the DRT1, DRT2 and DRT5 have the lowest reservoir quality. In the longitudinal section, DRT3 is more extensively developed in the middle part of the reservoir, indicating better reservoir quality in this part of the reservoir than in other parts. In the transverse section, the DRT3 and DRT4 are high reservoir quality in the southern and western part of the reservoir, but in the central and eastern part of the reservoir, the lower reservoir quality are observed; also the developed model with high accuracy shows rock type dispersion in the reservoir.