كاربرد پروفيل ريسك در مديريت ريسك محصول زعفران

Application of risk profile in saffron risk management

كشاورزي بدليل وابستگي به متغيرهاي بيولوژيكي و شرايط اقليمي داراي شرايط ويژه ايي است. رفتار اين متغيرها تاثير چشمگيري بر روي عملكرد محصولات كشاورزي و درآمد كشاورز دارد. بنابراين در اين بخش تشخيص و ارزيابي ريسك ها براي تصميم گيري صحيح و دستيابي به نتايج درست بسيار حائز اهميت است. تربت حيدريه مهمترين مركز كشت و توليد زعفران در خراسان و ايران و رتبه اول توليد زعفران در دنيا است. در اين مطالعه كاربرد پروفيل ريسك براي مديريت ريسك محصول زعفران مورد بررسي قرار گرفت. براي دست-يابي به پروفيل ريسك از داده‌هاي مربوط به 67 زعفران‌كار شهرستان تربت حيدريه در سال 1395 بهره گرفته شد. براي ارزيابي خسارت‌ هريك از ريسك‌ها از دو معيار فراواني وقوع ريسك و ميزان اثر ريسك و سرانجام ماتريس ريسك استفاده شده است. نتايج نشان داد كه بزرگترين ناحيه ‌ي ريسك كه داراي بيشترين احتمال وقوع و شدت اثر مي‌باشد شامل تمام ابعاد گروه ريسك آفات، بيماريها و علف هاي هرز ( انواع علف هاي هرز، آفات ميكرو ( قارچ و باكتري) و آفات ماكرو ( موش، مورچه، كنه و چراي دام)، سه مورد از گروه ريسك اقتصادي (واسطه و دلال، نوسانات بازار و عدم نقدينگي كشاورزان) دو مورد از ريسك اقليمي (خشكسالي و سرمازدگي و يخبندان) و يك مورد از ريسك خسارت (افت عملكرد به دليل عمر بالاي مزرعه) است.

Agriculture is a unique sector because of its dependence on climate and biological variables. Therefore, it is vital to identify and evaluate risks to be sure that decisions made on the farm will bring positive results in agriculture. Torbat Heydarieh is the most important center in saffron cultivation and production in the Khorasan Razavi province and Iran. This city is famous for its Saffron lands. It has the first rank in the world for producing Saffron. So, in this paper, we employed risk profile analysis to saffron risk management. By using previous literature, all of the risks of agricultural sector were identified and classified in nine categories. The information was collected from the university experts and Saffron unio‎n members. To design the risk profile, we used data from 67 saffron producers of Torbat Heydariyeh in 2016. To evaluate losses related to each risk component, two indices of frequency and severity of risk were calculated and based on that the risk matrix was created. The results showed that the greatest area of risk includes all of the risk of pests, diseases and weeds (Different types of weeds, Micro pests (Fungi and bacteria), Macro pests (Mice, ant, insect, grazing livestock)), economic risk (Brokers, market fluctuations, lack of liquidity of farmers), climate risk (drought, frost and freeze) and damage risk (Reduce yield due to farm life).