طبقه‌بندي رويشگاه‌هاي مرتعي و تعيين اجتماعات گياهي در دامنه‌هاي كركس

Classification of Range Habitat and Determintion of Plant Communities in Karkas Mountainsides, Central Iran

به منظور طبقه‌بندي و تعيين اجتماعات گياهي مستقر در دامنه‌هاي ارتفاعات كركس واقع در منطقه مركزي ايران، آمار كمي 46 ويژگي محيطي شامل: اقليم (12 عامل)، خاك (26 عامل)، زمين شناسي و فيزيوگرافي (8 عامل) مورد بررسي قرار گرفت. نمونه‌برداري پوشش گياهي به روش تصادفي- سيستماتيك انجام و شاخص پوشش تاجي اندازه‌گيري شد. جهت بررسي تشابه و تفاوت‌ موجود در اجتماعات گياهي با استفاده از نرم‌افزار PC-ORD و بر اساس شاخص فاصله اقليدوسي نسبي به روش واريانس حداقل تجزيه خوشه‌اي انجام گرفت و نتايج به صورت دندروگرام ترسيم شد. پس از آن با استفاده از تجزيه واريانس يك طرفه (ANOVA) با روش دانكن و بر مبناي طرح كاملاً تصادفي نا متعادل، مهم‌ترين عامل‌هاي محيطي كه نقش مؤثري در ايجاد تفاوت داشتند، شناسايي شد. نتايج حاصل از تجزيه خوشه‌اي مكان‌هاي مورد مطالعه،3 رويشگاه متفاوت را در سطح تشابه 68 درصد نشان داد. از ميان اين 46 عامل، 24 عامل (8 عامل اقليم و 16 عامل خاك) تأثير معني‌داري (در سطح اعتماد 95%) در ساخت گروه‌هاي سه گانه دندروگرام داشتند. در طبقه‌بندي ديگري كه صورت گرفت، شاخص درصد تركيب پوشش 17 گونه گياهي به عنوان عامل مؤثر در جداسازي رويشگاه‌ها و تعيين اجتماعات گياهي بررسي شد. نتايج طبقه‌بندي خوشه‌اي نيز نشان داد كه رويشگاه‌هاي مطالعه شده در سطح تشابه 94 درصد در قالب سه رويشگاه عمده طبقه‌بندي مي‌شوند.

In order to classify and determine the plant communities in Karkas mountainsides, central Iran, quantitative data of 46 environmental characteristics including climate (12 characteristics), soil (26 characteristics), geology and physiology (8 characteristics), were analyzed based on partial Euclidean distance indicator using minimum variation method. The results showed the clustered separation of studied sites at 68% similarity level with three different growth places. Of these 46 factors, 24 factors (8 climate characteristics and 16 soil characteristics) were effective in this classification at 95% certainty level. Only 24 of these 46 factors were effective in this classification at 95% certainty level. These 24 effective factors were divided into 8 climate and 16 soil characteristics. In another classification, combinational percentage index of 17 plant species were investigated as an effective factor in separating growth place and determining the plant communities. Result of cluster classification indicated that the studied sites cold be classified to 3 habitats.