بررسي نقش داده‌كاوي و هوش مصنوعي در پيشگير‌ي از جرايم خشن

Raza investigating the role of data mining and artificial intelligence in the Preventive of violent crime

امروزه گسترش بانك‌هاي اطلاعاتي و پردازش آن‌ها نقش مهمي در كشف الگوهاي جرم براي سازمان‌هاي پليس- امنيتي ايفا مي‌كند. در اين ميان روش‌هاي داده‌كاوي و پردازش‌هاي هوش مصنوعي ابزار قدرتمند و در عين حال كم‌هزينه‌اي براي كشف الگو و استخراج دانش از پايگاه داده در راستاي فرايند تصميم‌گيري براي پيشگير‌ي و كنترل جرايم است. تلاش-هاي صورت گرفته از سوي كشورهاي توسعه‌يافته در راستاي كاربردهاي داده‌كاوي در حوزه تحليل جرم مؤيد آن است كه قابليت‌هاي فراواني در كشف قواعد ارتكاب جرم و پيشگير‌ي از وقوع آن وجود دارد. اين مقاله با به‌كارگيري روش اسنادي (كتابخانه‌اي) درصدد پاسخ‌گويي به پرسش‌هاي چيستي نقش روش‌هاي داده‌كاوي و هوش مصنوعي در پيشگير‌ي از جرايم خشن، چيستي الگوريتم‌ها و روش‌هاي پركاربرد براي كشف قواعد جرم و تحليل چگونگي فرايند عملكرد اين روش‌هاست. نتايج حاصل نشان مي‌دهد كه توانايي كشف الگوي ارتكاب جرم از ملزومات اصلي براي پيشگير‌ي از وقوع جرم است و روش‌هاي داده‌كاوي مي‌تواند نقش بسيار مهمي در پيشگير‌ي از جرايم خشن داشته باشد. ديگر آنكه دسته‌بندي ارائه‌شده از متغيرها و ويژگي‌هاي جرم در به‌كارگيري روش‌هاي داده‌كاوي براي پيشگير‌ي اهميت فراواني دارد و در نهايت اينكه الگوريتم‌هاي پيش‌بيني، طبقه‌بندي و خوشه‌بندي از مهم‌ترين و پركاربردترين روش‌هاي داده‌كاوي در حوزه تحليل جرم و جرم‌شناسي است.