ارتباط نشانگر‌هاي ISSR با صفات زراعي برنج در شرايط غرقاب و تنش خشكي

The relationship of ISSR markers to agronomic traits in rice under flooding and drought conditions

در اين تحقيق ارتباط بين صفات زراعي و نشانگرهاي مولكولي دربرنج با استفاده از 21 صفت زراعي و 144 باند تشكيل شده حاصل از 10 جفت آغازگر بين ريزماهواره در 59 ژنوتيپ‌ برنج مورد مطالعه قرار گرفت. آبياري مزرعه در هر دو محيط غرقاب و تنش، تا مرحله پنجه‌دهي ارقام به طور غرقاب انجام شد سپس براي ايجاد تنش، از 40 روز پس از نشاء (مرحله حداكثر پنجه‌زني) تا پايان فصل زراعي به فاصله 25 روز انجام شد بيشترين محتواي اطلاعات چند شكل(PIC) را آغازگر ISSR-7 با 0/49 و آغازگرهايي ISSR-2، ISSR-8، ISSR-9 و ISSR-10 با 0/47 كمترين مقدار PIC را به خود اختصاص دادند. براساس تجزيه رگرسيون داده‌هاي مولكولي و صفات مورفولوژيكي، در مجموع 70 نشانگر براي شرايط نرمال و 72 نشانگر براي شرايط تنش خشكي براي صفات مرفولوژيكي شناسايي شد. در شرايط نرمال عرض برگ پرچم با 9 نشانگر و در شرايط تنش خشكي طول خروج خوشه از غلاف، عرض برگ پرچم، تعداد دانه كل، تعداد دانه پر خوشه و عملكرد در هكتار با 6 نشانگر بيشترين نشانگر‌هاي مثبت را نشان دادند. بيشترين توجيه تغييرات در شرايط نرمال مربوط به صفت مدت زمان رسيدگي (0/20) توسط مكان‌هاي ژني ISSR6-7, ISSR10-11, ISSR7-4, ISSR1-7 ISSR2-5, ISSR8-9, ISSR4-8, ISSR1-5, ISSR1-2, ISSR5-1 تبين شد. در شرايط تنش خشكي بيشترين توجيه تغييرات مربوط به صفت عملكرد در هكتار (0/17) توسط مكان‌هاي ژني ISSR2-8, ISSR9-ISSR1-6, ISSR10-8, ISSR10-10, ISSR3-1 تبيين شد. تعدادي از نشانگر‌ها با بيش از يك صفت در ارتباط مي‌باشند از نتايج اين تحقيق در تامين اطلاعات اوليه براي انتخاب غير مستقيم صفات از طريق نشانگرهاي مرتبط مفيد مي باشد.

The relationship between agronomic traits and molecular markers in rice using 21 and 144 characters band consists of 10 pairs of markers in 59 genotypes of rice were studied. Irrigation was performed as flooding in both environments, normal and drought from transplanting to a maximum of tillering. Then, to create tension, 40 days after transplanting (the maximum tillering) by the end of the season to 25 days. The highest polymorphic information content (PIC) detected for ISSR-7 with 0.49 and lowest PIC were recorded for ISSR-2, ISSR-8, ISSR-9 and ISSR-10 markers with 0.47. The Based on regression analysis of molecular data and morphological traits, 70 and 72 alleles were distinguished for normal condition and drought conditions for morphological traits, respectively. The highest positive Markers (6 alleles) belong to flag leaf width in normal conditions and flag leaf width, number of filled grains, number of grains per panicle and yield have the highest positive markers (9 alleles) in drought conditions. ISSR6-7, ISSR10-11, ISSR7-4, ISSR1-7 ISSR2-5, ISSR8-9, ISSR4-8, ISSR1 -5, ISSR1-2, ISSR5-1 explained phenotypic variations of days to flowering in normal conditions (20%). ISSR2-8, ISSR9-ISSR1-6, ISSR10-8, ISSR10-10, ISSR3-1 explained phenotypic variations of grain yield in drought conditions (17%). Some of the markers related to several traits. The result of this study will provide useful information for indirect selection of traits associated.