تعيين سطح شاليزارهاي حاشيه زاينده رود در منطقه اصفهان با داده‌هاي رقومي سنجنده‌هاي ماهواره‌ IRS

Determination of Rice Paddies Areas, Using Digital Data IRS Sensors Around Zayandeh Rud in Isfahan Region

براي تعيين سطح زير كشت شاليزارهاي منطقه اصفهان، از داده‌هاي رقومي ماهواره‌ IRS-1D هند (سنجنده‌هاي PAN ، LISS III و سري زمـاني WiFS) استفـاده شـد. تصحيحـات مختلف شامـل هنـدسي، اتمسفريك، راديومتريك و توپوگـرافي بر روي تصـاوير مربوط به سال‌هـاي 2003 و 2004 اعمـال گرديـد. در اين مطالعه پيش پردازش‌هـاي لازم و آناليزهـاي مختلف از جمله آناليزهـاي تركيبـات مربوط به تصاوير سري زماني و هم‌چنين نمونـه بـرداري‌هاي ميـداني براي سال‌هاي 2003 و 2004 صورت گرفت. با انتخاب نواحي تعليمي مناسب در تصاوير مختلف اقدام به طبقه بندي نظارت شده تصاوير گرديد. از باند مادون قرمز موج كوتاه و شاخص آب (Normalized Difference Water Index (NDWI نيز براي بررسي امكان تعيين مناطق شاليكاري استفاده گرديد. علاوه بر شاليزارها، اراضي كشاورزي غير شالي، اراضي رهاشده، شوره‌زارها و رخنمون سنگي در تصاوير LISS III و با كمك تصوير PAN، مناطق شهري و نيز جاده‌ها قابل شناسايي گرديدند. با تشكيل جدول ماتريس خطا، دقت كلي طبقه بندي 91 درصد و كاپاي كلي 89 درصد به دست آمد. مساحت زير كشت شاليزارها نيز حدود 19500 هكتار در سال 2003 ميلادي براي سنجنده LISS III و20450 هكتار براي سنجنده WiFS و در سال 2004 ميلادي 21670 هكتار براي سنجنده WiFS تعيين گرديد. با انجام اين مطالعه مشخص شد كه مي‌توان داده‌هاي LISS III را براي تشخيص و تعيين دقيق سطح زير كشت شاليكاري و داده‌هاي سنجنده WiFS براي تخمين سطح با دقت تقريباً قابل قبول استفاده كرد.

To detect the rice paddis areas in Isfahan region, the IRS-1D data from PAN, LISS III and WiFS time series were used. Geometric, atmospheric, radiometric and topographic corrections were applied to various images from 2003 to 2004. Necessary preprocessing and various analyses as well as time series composite image analyses were applied and field sampling was done for appropriate times in 2003 and 2004. Image classification was applied using suitable training sites in various images. The SWIR band capabilities were useful for NDWI (Normalized Difference Water Index) to detect the rice paddies. On PAN and LISS III images, urban areas, roads, agricultural lands, non cultivated farms, rocks and brackish soils are detectable. The error matrix was calculated to assess the produced map accuracy using the ground truth data. The total classification accuracy was %91 and the Kappa index value was %89. The rice paddy areas was about 19500 ha in 2003, detected through LISS III data, and 20450 ha through WiFS data. The paddies were 21670 in 2004 through WiFS data. The results of this study confirmed that one can use the LISS III data to detect and determine the rice paddys areas with high accuracy, and WiFS data to estimate the paddies areas with acceptable accuracy.