كليدواژه :
منحني مشخصه آب خاك , منحني دانه‌بندي خاك , چگالي ظاهري , روش لجستيك , روش خطي
چكيده فارسي :
يك روش براي تخمين منحني مشخصه آب خاك بر پايه استفاده از منحني دانه‌بندي و چگالي ظاهري خاك استوار مي‌باشد. در اين روش، منحني دانه‌بندي را به چند قطعه بر مبناي اندازه ذرات تقسيم كرده و با توجه به ميانگين شعاع ذرات و درصد ذرات بزرگ‌تر از هر اندازه و روابط موجود مي‌توان منحني مشخصه آب خاك را به دست آورد. در اين روش از يك پارامتر مقياس به نام α استفاده مي‌شود كه مي‌تواند مقداري ثابت فرض شود و يا از روش‌هاي خطي و لجستيك به دست آيد. از طرف ديگر، در بسياري از مواقع منحني دانه‌بندي خاك مورد نظر به طور كامل وجود ندارد و تنها درصد ذرات رس، سيلت و شن خاك در اختيار مي‌باشد. در اين صورت، ابتدا منحني دانه‌بندي خاك تخمين زده شده و سپس منحني مشخصه آب خاك به دست مي‌آيد. بر اساس نتايج به دست آمده قبلي استفاده از حد انتهايي شعاع 999 ميكرومتر براي تخمين منحني دانه‌بندي مناسب‌تر از شعاع 125 ميكرومتر مي‌باشد. هم‌چنين ضرايبي اصلاحي براي تخمين منحني دانه‌بندي براي شعاع‌هاي 1 تا 20 ميكرومتر به دست آمده است. در اين پژوهش از اطلاعات درصد ذرات و چگالي ظاهري 19 خاك مختلف از مجموعه آنسودا استفاده گرديد و منحني مشخصه خاك‌هاي فوق به روش‌هاي لجستيك و خطي و بر اساس تخمين منحني دانه‌بندي به روش اوليه و روش اصلاح شده تخمين زده شد و با نتايج اندازه‌گيري شده مقايسه گرديد. نتايج نشان داد كه در اغلب خاك‌ها استفاده از تركيب روش لجستيك و منحني دانه‌بندي اصلاح شده براي تخمين منحني دانه‌بندي مناسب‌تر از ساير حالت‌ها مي‌باشد.
چكيده لاتين :
Soil particle size distribution and bulk density are used for estimating soil-moisture characteristic curve. In this model, soil particle size distribution curve is divided into a number of segments, each with a specific particle radius and cumulative percentage of the particles greater than that radius. Using these data, soil-moisture characteristic curve is estimated. In the model a scale factor, a , is used which may be considered as a constant, or obtained by logistic or linear procedures. F or most conditions, soil particle size distribution curve is not available, but only the percentages of clay, silt and sand could be obtained using soil textural data. In this situation, at first a precise soil particle size distribution must be developed, based on which the soil-moisture characteristic curve can be predicted. According to the previous studies, using particle radius of 999 µ m is more appropriate than radius 125 µ m. Also, adjusted coefficients for estimating soil particle size distribution curve for radii 1 to 20 µ m was obtained. In this study, using the soil textural data of 19 different soils from UNSODA database, soil-moisture characteristic curve of each was estimated with logistic and linear methods based on initial and adjusted soil particle size distribution estimation. The estimated values were compared with the measured data. The results indicated that for most soils, using the combination of logistic and adjusted particle size distribution estimation procedures is more appropriate than the previous methods.
