تحليل روند تغييراقليم استان خوزستان با استفاده از مدل‌هاي آماري

Analyzing the climate change Process of Khuzestan Province Using Statistical Method

عناصري نظير دما، رطوبت و بارندگي براقليم يك منطقه تأثير گذار بوده و تعيين كننده چگونگي تغيير اقليم آن منطقه هستند. اين تحقيق در جستجوي شناخت تغييرات اقليمي دما و بارش، طي دوره آماري مشخص، در راستاي آگاهي از وجود يا عدم وجود تغيير دما و بارش مي‌باشد تا ضمن شناخت تغييرات، نتايج حاصل از تحقيق در امور مختلف محيطي براي تدوين برنامه‌هاي منطقه‌اي مورد استفاده قرار گيرد. در اين تحقيق محاسبات و تحليل هادرطول سال در مقياس زماني ماهانه و سالانه با استفاده از روش‌هاي آماري ناپارامتري من-كندال، پيرسون و اسپيرمن وتحليل روند با استفاده از دوره آماري 30 ساله (1987-2016). به منظور مطالعات تغييرات اقليمي از داده‌هاي ده ايستگاه سينوپتيك در گستره استان خوزستان به طوري كه كل سطح استان را پوشش دهند مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج بررسي نشان مي‌دهد كه عامل بارش در اكثر ماههاي سال در ايستگاههاي مورد مطالعه روند صعودي داشته و دماي ماهانه نيز داراي روند صعودي مي‌باشد. افزايش دما در هر ده ايستگاه باعث تشديد تبخير و تأثير بر منابع آبي مي‌شود. در مركز استان و در شهر اهواز روند داده‌هاي ماهانه و سالانه نشان دهنده روند افزايشي معني داري در سطح 1 و 5 در صداست.

Elements such as temperature, humidity, and rainfall are an effective area that determines the climate change of the area. In this research, calculations and analysis of all years of the year on monthly and annual basis using Mann-Kandal, Pearson and Spearman nonparametric statistical methods and trend analysis using the statistical period of 30 years (1987-2016) In order to study climate change, data from ten synoptic stations in the province of Khuzestan so that the whole area of the province is covered. The results of the study show that the precipitation factor in the most of the months of the year is on the upstream trend and the monthly temperature has an upward trend. The increase in temperature in each of the ten stations exacerbates evaporation and influences on water resources. In the provincial capital and in Ahwaz, monthly and annual data trends indicate a significant increase in the level 1 and 5 in the sound.