بررسي الگوريتم هاي داده‌كاوي در پيش‌بيني سمت شغلي كاركنان و پيشنهاد الگوريتم مناسب

Investigating data mining algorithms in predicting the Job position of personnel and proposing appropriate algorithm

انتخاب افراد شايسته و برخوردار از توانمندي‌هاي لازم جهت پست‌هاي كليدي و توجه به اصل شايسته‌سالاري در توزيع قدرت و تقسيم وظايف و مسئوليت‌ها ميان نخبگان جامعه، افزون بر آنكه در رشد، پيشرفت و ثبات كشور مؤثر است، از رموز موفقيت و ماندگاري زمامداران به‌حساب مي‌آيد. انتخاب افراد شايسته در نظام اداري شيوه‌اي از مديريت است كه در آن كاركنان به جهت توانايي و شايستگي‌هاي فردي به‌كارگيري مي‌شوند. هدف اين پژوهش، بررسي سمت شغلي كاركنان شاغل در سپاه پاسداران انقلاب اسلامي بر اساس ويژگيهاي فردي و نيز استفاده از داده‌كاوي به‌منظور پيش بيني سمت شغلي كاركنان جديد است. جهت پيش‌بيني سمت شغلي هر يك از كاركنان، پس از طي مراحل پيش‌پردازش، مشخصات كاركنان به‌صورت نظارت‌يافته مبتني بر پنج الگوريتم يادگيري ماشين فرا گرفته‌شده است و پس از تحليل و بررسي، ميزان دقت و صحت هر يك از اين الگوريتم‌ها براي استفاده در يك سيستم توصيهگر ، مقايسه شده است. الگوريتم درخت تصميم به ميزان 97.90 درصد دقت طبقه‌بندي، بهترين الگوريتم داده‌كاوي در يك سيستم توصيه گر براي پيش‌بيني پست مناسب هر يك از كاركنان، معرفي شده و الگوريتم نيوبيزين نيز با همين مبنا نامناسب‌ترين الگوريتم براي اين منظور است. ارزش پژوهش حاضر در اين است كه بر اساس اطلاعات، ويژگي‌ها و شايستگي‌هاي فردي، سمت شغلي كاركنان حاضر و يا جديدالورود را تعيين مي‌كند كه در اين رويكرد رابطه بر تخصص، تحصيلات و يا ساير ويژگي‌هاي مهم فردي ارجحيت ندارد. همچنين استفاده از الگوريتم هاي مطرح در اين مقاله منجر به سازماندهي بهينه و كارآمد كاركنان مي شود طوري كه هر فرد با كمترين خطا در مناسب ترين شغل ممكن سازماندهي مي شود.

Selection of decent and capable individuals for key positions and attention to the principle of merit selection in the distribution of power and division of duties and responsibilities among the elites of society, in addition to contributing to the growth, progress and stability of the country, is a code of the success and survival of the rulers. Choosing the decent individuals in the administrative system is a form of management in which personnel are employed for their individual competence and merits. The purpose of this study is to investigate the job position of employed personnel of the Islamic revolutionary guard corps (IRGC) based on individual characteristics as well as the use of data mining to predict the job position of new employees. For predicting the job position of each employee, after preprocessing steps, personnel's characteristics are supervised based on five machine learning algorithms and after analyzing them, the accuracy of each one of these algorithms is compared to be used in a recommender system. The decision tree algorithm is introduced with 97/90% classification accuracy as the best data mining algorithm in a recommender system for predicting the appropriate post of each employee, and also, on that basis, the Naive Bayes algorithm is the most inappropriate algorithm for this purpose. The value of the present study is that based on personal information, characteristics and competencies, determines the job position of current or new personnel and in this approach, relation is not preferred over specialty, education or other important individual characteristics. Also, utilizing algorithms that are mentioned in this article leads to optimal organization of personnel in a way that each person would be organized in the most appropriate Job position with the least error.