بررسي عوامل مؤثر بر ميزان طلاق استان‌هاي ايران با استفاده از مدل تحليل مسير

Investigating Factors Affecting Divorce Rate in Iran's Provinces Using Path Analysis Model

اين مطالعه با هدف بررسي تأثير علّي متغيرهاي جمعيت‌شناختي، اقتصادي و اجتماعي بر ميزان خام طلاق استان­هاي ايران انجام شد. در اين مطالعه، به تحليل ثانويه داده­هاي سرشماري عمومي نفوس و مسكن سال‌هاي 1390 و 1395، آمارگيري نيروي كار سال­هاي 1397-1390، آمارگيري از هزينه و درآمد خانوارهاي شهري 1396-1390 و آمارهاي ازدواج و طلاق سازمان ثبت احوال كشور با استفاده از روش تحليل مسير پرداخته شده است. در اين پژوهش، 23 متغير مورد بررسي قرار گرفت كه از ميان آنها تعداد شش متغير شامل نسبت شهرنشيني، ميزان باروري كل، نسبت جنسي، ميانگين درآمد خانوارهاي شهري، نسبت زنان متأهل داراي تحصيلات عالي و ضريب جيني يك سال قبل، معني­دار شد. بيشترين اثر مستقيم، مربوط به متغير درآمد خانوارهاي شهري، سپس ميزان باروري كل و سهم زنان متأهل با تحصيلات عالي در جهت منفي است. علاوه بر آن، نسبت شهرنشيني، نسبت جنسي و سهم زنان متأهل با تحصيلات عالي، اثر غيرمستقيم بر ميزان خام طلاق دارند. به اين ترتيب، تغييرات ميزان خام طلاق استان­هاي كشور با تغييرات متغيرهاي نامبرده، قابل تبيين است و مي­تواند تاحدودي تفاوت‌هاي استاني طلاق را توضيح دهد

The purpose of this study was to investigate the causal effects of demographic, economic and social variables on the crude divorce rate in Iran's provinces. In this study, we used secondary analysis of population and housing census data for 2011 and 2016, labor force survey for 2011-2011, cost and income survey of urban households for 2011-2011 and marriage and divorce statistics of Iran Census Bureau. The use of the path analysis method is discussed. In this study, 23 variables were studied, out of which six variables including urbanization ratio, total fertility rate, sex ratio, average urban household income, proportion of married women with higher education and Gini coefficient one year ago were significant. . The most direct effect is related to the variable income of urban households, then the total fertility rate and the share of married women with higher education in the negative direction. In addition, urbanization, sex ratio, and the share of married women in higher education have an indirect effect on the divorce rate. As such, the variations in the crude divorce rate of the provinces of the country can be explained by the variations of the mentioned variables and can partially explain the provincial differences in divorce.