بررسي عملكرد سيستمهاي فازي عصبي در پيشبيني رواناب (مطالعه موردي حوضه آبريز - اعلا جوكنك)

Evaluation of neuro fuzzy systems performance for runoff forecast (Case study: Allah-Jokanak basin)

مسئله برآورد رواناب در حوضه ها با كمبود يا فقدان ايستگاه هاي هواشناسي همچنان به صورت يك مشكل در مدل هاي هيدرولوژيكي مطرح است. در اكثر موارد ميزان دقت نتايج به شدت به ميزان داده هاي توپوگرافي و هيدرولوژيكي و نحوه واسنجي مدل وابسته است. يك راه حل براي رفع اين مشكل خصوصا در حوضه هاي با ضعف داده هاي هواشناسي و هيدرولوژيكي استفاده از مدل هاي جعبه سياه از جمله سيستم هاي فازي-عصبي مي باشد. هدف از اين تحقيق شبيه سازي جريان روزانه با استفاده از سيستم فازي-عصبي در يك حوضه آبريز با اطلاعات هواشناسي ضعيف مي باشد. حوضه مورد مطالعه حوضه آبريز الله جوكنك با مساحت 2370 كيلومتر مربع مي باشد. ايستگاه هاي موجود در حوضه كم و با پراكنش نامناسب مي باشد. ايستگاه هاي هواشناسي موجود در حوضه به گونه‌ اي است كه تمام ايستگاه ‌ها در حدود يك سوم كل حوضه پراكنده ‌اند. در اين مقاله از روش سيستم هاي تطبيقي فازي-عصبي (ANFIS) جهت پيشبيني جريان استفاده شده است. ساختار فازي ايجاد شده حوضه آبريز را به صورت يكپارچه در نظر ميگيرد. با توجه به وضعيت پراكنش ايستگاه ها براي يافتن وزن ايستگاه هاي باران سنجي و تاثير آن ها در خروجي حوضه از يك الگوريتم تركيبي استفاده شد. نتايج نشان مي دهد سيستم فازي-عصبي قابليت خوب در برآورد رواناب خصوصا در دبي هاي متوسط و پايين را دارا مي باشد.