ارائه تكنيك داده هاي پانلي در برآورد تبخير تعرق مرجع ماهانه

يكي از مهمترين اجزاي چرخه هيدرولوژيكي، تبخير-تعرق مي باشد و برآورد آن براي بسياري از مطالعات نظير مديريت منابع آب، شبيه سازي عملكرد محصول و برنامه ريزي آبياري حائز اهميت است. هدف از اين پژوهش، برآورد تبخير-تعرق مرجع با استفاده از روش داده هاي پانلي است. روش داده هاي پانلي يك تحليل چند متغيره بوده كه در آن تحليل رگرسيون در هر دو بعد مكاني و زماني صورت مي گيرد. اين مطالعه با استفاده از داده هاي هواشناسي 9 ايستگاه سينوپتيك خراسان رضوي در بازه زماني 2010-1971 انجام شد. داده هاي موجود به صورت كاملاً تصادفي به دو مجموعه تقسيم شدند، 75 درصد براي توسعه مدل و 25 درصد باقيمانده براي ارزيابي مدل اختصاص يافت. براي توسعه مدل ميانگين ماهيانه دماي هوا و ميانگين ماهانه سرعت باد به عنوان متغيرهاي مستقل و مجموع ماهانه تبخير-تعرق مرجع به عنوان متغير مستقل در نظر گرفته شد. نتايج نشان داد كه تصريح اثرهاي ثابت دوطرفه از ساير تصريح ها مناسبتر است. شاخص هاي آماري (جذر ميانگين مربعات خطاي 85/9 ميلي متر در ماه، ميانگين قدرمطلق خطا 38/7 ميلي متر در ماه و ضريب تعيين 99/0) كارآمد بودن اين مدل را آشكار ساخت. همچين، در مقايسه مدل داده هاي پانلي با مدل رگرسيون حداقل مربعات معمولي و روش هارگريوز-ساماني، مدل فوق داراي توانايي بالاتري در برآورد تبخير-تعرق مرجع مي باشد.