شماره ركورد :
1080764
عنوان مقاله :
ارزيابي ميزان بهره وري آب كشاورزي با استفاده از تصاوير ماهوارهاي و مدلWATPRO مطالعه موردي: اراضي تحت كشت گندم حوضه آبخيز دشت جيرفت
عنوان به زبان ديگر :
Assessing the Water Productivity Using Remote Sensing Data and WATPRO Model, Case Study of Wheat Fileds in Jiroft Plain
پديد آورندگان :
افشاري پور، كريم دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا - گروه سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي , حمزه، سعيد دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا - گروه سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي , علوي پناه، كاظم دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا - گروه سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي , مقبلي دامنه، اسماعيل ، سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي جيرفت - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي جنوب استان كرمان - بخش تحقيقات فني و مهندسي كشاورزي ،
تعداد صفحه :
14
از صفحه :
45
تا صفحه :
58
كليدواژه :
سنجش از دور , بهره وري آب , WATPRO , گندم , دشت جيرفت
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير تغييرات اقليمي و افزايش تقاضاي جهاني آب بدليل رشد جمعيت، منابع آبي را با كمبود و مشكلات جدي مواجه ساخته است. در اين ميان محاسبه ميزان بهره وري آب كشاورزي در راستاي مديريت بهينه منابع آب و كاهش مصرف بسيار ضروري مي باشد،كه در اين راستا يكي از روش هاي پركاربرد استفاده از داده هاي سنجش از دور مي باشد. بنابراين در پژوهش حاضر اقدام به استفاده از مدل كاربردي و كاملا مبتني بر داده هاي ماهواره اي تحت عنوان WATPRO جهت محاسبه مستقيم ميزان بهره وري آب كشاورزي و ارزيابي آن در حوضه آبخيز دشت جيرفت استان كرمان گرديد. بدين منظور تصاير ماهواره اي لندست 8 در دوره كشت تا برداشت گندم در سال زراعي (1395-1396) دريافت و پس از انجام پيش پردازش هاي لازم اقدام به اجراي مدل WATPRO گرديد. زمان استقرار، اوج توسعه و برداشت محصول از طريق سري زماني NDVI در 6 منطقه تقسيم بندي شده، مشخص شد، و بهره وري آب گندم محاسبه و نتايج با نقاط كنترل زميني ارزيابي گرديد. نتايج اين پژوهش نشان داد كه بيشترين، كمترين و ميزان ميانگين بهره وري به ترتيب kg m-3 0/8 و 0/4 و 0/5 بوده است. همچنين ضريب همبستگي 76/5 درصد در بررسي رابطه بين ميانگين NDVI و بهره وري آب بدست آمد. در ارزيابي دقت مدل، مقادير RMSE و ضريب همبستگي بين بهره وري محاسبه شده و مشاهدات زميني، به ترتيب برابر با kg m-3 0/16 و 85 درصد شد.
چكيده لاتين :
In recent years, climate change and rising of global water demand as a result of population growth has caused water scarcity. In this regard, calculation of agricultural water productivity is essential in order to optimize the management of water resources and reduce the water consumption. One of the promising tools for this purpose is remote sensing. In this research, a functional and fully satellite-based model called WATPRO was used for direct calculation of agricultural water productivity and its evaluation in the Jiroft plain located in Kerman province. For this aim, Landsat 8 satellite imagery was acquired during the growing season of wheat on 2016-2017 and after necessary image preprocessing, the WATPRO model was implemented. The deployment peak, cultivation and harvesting time for six divided field, were determined by using the time series of Normalized Deference Vegetation Index (NDVI) extracted from satellite imagery. Wheat water productivity was then calculated and the results were evaluated with ground control points. The results showed that the highest and lowest water productivity for wheat in this area is 0.4 and 0.8 kg m-3, respectively and the average of water productivity in the study area was estimated about 0.5 kg-m-3. Also the correlation coefficient of 76.5% was found for correlation between average NDVI and water productivity in this area. Assessing the accuracy of the WATPRO model with the measured water productivity at field showed that this model perform well for estimation and mapping of water productivity with an RMSE and correlation coefficient of 0.16 kg-m-3 and 85%, respectively.
سال انتشار :
1398
عنوان نشريه :
تحقيقات منابع آب ايران
فايل PDF :
7671662
عنوان نشريه :
تحقيقات منابع آب ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت