توسعه آزمون غير مخرب حرارت نگاري مادون قرمز مدوله شده در عيب يابي مواد مركب به وسيله فيلتر آشكار ساز لبه و ريخت شناسي توصيفي

Development & Application of Modulated IR Thermography in Non-destructive Evaluation of Composite Materials by an edge detection filter and a morphological attribute profile

در اين مقاله به توسعه آزمون غير مخرب حرارت‌نگاري مادون قرمز مدوله‌شده در عيب‌يابي مواد مركب به وسيله فيلتر آشكار‌ساز لبه و ريخت‌شناسي توصيفي پرداخته شده -است. در حرارت‌نگاري مادون قرمز مدوله‌شده به منظور تحريك نمونه، شار حرارتي به صورت متناوب به سطح قطعه اعمال شده و پاسخ حرارتي به وسيله تبديل فوريه پردازش و تصاوير دامنه و فاز استخراج مي‌شوند. پس‌زمينه غير يكنواخت مشاهده شده در تصاوير حاصل، اغلب قدرت تشخيص را پايين آورده و در برخي موارد موجب عدم شناسايي ناحيه معيوب مي‌گردد؛ لذا براي بهبود ارزيابي اين روش، فيلتر آشكار‌ساز لبه و ريخت شناسي توصيفي بر روي تصاوير اعمال مي‌گردد. بررسي عددي در فركانس‌هاي مختلف بر روي نمونه ايجاد شده با نقص‌هاي كنترل شده زير سطحي در ابعاد و عمق‌هاي مختلف انجام و تصاوير حاصل پردازش شد. از تحليل نتايج حاصل از پردازش تصاوير براي تشخيص و تعيين دقيق موقعيت عيوب استفاده و مشاهده شد كه روش ارائه شده قابليت تشخيص نقص را بالا برده و احتمال از دست دادن عيب را در فركانس‌هاي مورد بررسي كاهش مي‌دهد

In this paper, development of modulated IR thermography non-destructive test has been addressed to detect and evaluate artificial subsurface defects in composite materials by an edge detection filter and a morphological attribute profile. At modulated IR thermography, In order to stimulate the test specimen, the heat flux is applied periodically over the surface of the specimen and the thermal response is decomposed by the Fourier transform method to extract its amplitude and phase images. The non-uniform backgrounds in the obtained images often reduce detection ability. In order to improve the evaluation of this method, an edge detection filter and a morphological attribute profile were applied to the images. Finite element analyses were applied for different frequencies on the model that were simulated with common controlled defects in composite materials. The results of image processing were used in order to locate the defects and it was observed that this method increases the defect detection ability and decreases the possibility of losing the defects in these frequencies.