پيشبيني و كنترل محتواي رطوبت گياه چمن توسط يك سامانه هوشمند با بكارگيري پردازش تصوير و الگوريتم رگرسيون بردار پشتيبان

با توجه به تغييرات زيست‌ محيطي و افزايش دماي جهاني و همچنين خشك سالي، نحوه آبياري گياهان ضمن حفظ رشد و عملكرد بالاي آنها بسيار حائز اهميت است. لذا در اين شرايط حساس بحران آب، با نظارت و كنترل شرايط رشد گياه و همچنين افزايش راندمان آبياري از طريق تبديل روشهاي آبياري سطحي به سيستمهاي آبياري هوشمند ميتوان به صورت قابل توجهي مصرف آب در بخش كشاورزي را كاهش داد. در اين مطالعه با هدف تشخيص نياز آبي گياه، مجموعه اي از تصاوير گياه چمن تحت شرايط تنش خشكي جهت استخراج ويژگي هاي رنگي، بافت و تعدادي از پارامترهاي تصوير در حوزۀ فركانس مورد بررسي قرار گرفتند. در ادامه پس از بررسي پارامترهاي استخراج شده از تصاوير با توجه به نتايج آناليز آماري در سطح احتمال 5% مناسبترين ويژگي ها به منظور پيش بيني محتواي رطوبت گياه توسط الگوريتم رگرسيون بردار پشتيبان (SVR) انتخاب گرديد. در نهايت نشان داده شد كه هسته Linear در تابع الگوريتم SVR نسبت به ساير هسته ها داراي بالاترين ضريب همبستگي (0/95) و همچنين كمترين مقادير (MAPE (14/08)، RMSE (0/10)، SRE (0/063) و (RAV (0/14 است. بدين ترتيب نتيجه گرفته شد كه سامانۀ پيشنهاد شده از كارآيي مناسبي به منظور اندازه‌گيري و سنجش پژمردگي گياه و كنترل ميزان آب مورد نياز آن برخوردار مي باشد.