خوشه‌بندي مشتريان بانكي مبتني بر روش كا ميانگين و الگوريتم رقابت استعماري

Banking Customer Clustering Theory Game Analysis Based on the k-Mean Method and Imperialist Competitive Algorithm in Electronic Banking

بانكداري الكترونيكي نوع جديدي از بانكداري است كه خدمات بانكي در آن با استفاده از محيط‌هاي الكترونيكي ارائه مي‌شود. اين‌گونه فعاليت بانكي از سال 1991 در تمامي دنيا رواج پيدا نمود. با افزايش خدمات بانكداري الكترونيكي و ارائه ابزارهاي مختلف براي انجام تراكنش‌هاي بانكي، مشتريان در حال مهاجرت از بانكداري سنتي به بانكداري نوين هستند. بر همين اساس بررسي ميزان پيشروي بانك‌ها در اين ابزارها و ميزان استقبال مشتريان داراي اهميت مي‌شود. اين مطالعه با بررسي تراكنش هاي مشتريان در شعبه، خودپرداز، اينترنت بانك و موبايل بانك ابتدا تحليل از ميزان استقبال مشتريان از اين ابزارها را ارائه ميدهد كه اين بررسي را براي صدهزار مشتري انجام داده است. پس از تحليل اوليه از ميزان استفاده از ابزارها، مشتريان با استفاده از روش كا ميانگين و رقابت استعماري با نرم افزار متلب خوشه بندي گرديده و در هفت خوشه، گروه بندي شدند و ويژگي هاي هر خوشه بررسي شده و استراتژي هايي براي هر خوشه ارائه شده است. در مرحله نهايي استراتژي هاي پيشنهادي استخراج شده را به كمك رويكرد تئوري بازي مبتني بر ارزش شاپلي ارزش گذاري و مهمترين استراتژي هاي پيشنهادي را مورد تحليل قرار داديم. در مرحله نهايي استراتژي هاي پيشنهادي استخراج شده را به كمك رويكرد تئوري بازي مبتني بر ارزش شاپلي ارزش گذاري و مهمترين استراتژي هاي پيشنهادي را مورد تحليل قرار داديم.

E-Banking is a new type of banking service where banking services are provided using -environments. This kind of banking activity has spread throughout the world since 1991. Customers are migrating from traditional banking to modern banking with the increase of e-banking services and the provision of various tools for banking transactions. Accordingly, it is important to examine the progress of banks in these tools and the level of customer satisfaction. This study first analyzes the extent of customer satisfaction with these tools by examining customer transactions in Branch, ATM, Internet Bank and Mobile Bank Which has conducted this survey for a hundred thousand customers. After an initial analysis of the use of tools, Customers were clustered using k-Mean Method and Imperialist Competitive Algorithm with MATLAB software and grouped into seven clusters. Then the characteristics of each cluster are examined and strategies for each cluster are presented. In the final stage, we analyzed the strategies proposed by the Shapely value-based game theory approach and the most important strategies proposed.